数据仓库和联机分析处理为决策支持系统开辟了新的途径，基于数据仓库的智能决策支持系统成为决策支持系统的新形式。数据仓库为决策支持系统提供了新的多维数据环境，新的数据环境引起了传统决策支持技术的变革。本文对多维数据环境中决策支持相关技术进行了深入的研究，主要包括多维数据环境中的模型组合问题、联机分析处理的查询优化问题和基于数据仓库的实用大型决策支持系统的研发技术等。本文的主要贡献包括如下四个方面：一、提出了一种多维数据环境中的模型组合方法，实现了模型的自动组合与运行，并成功应用于实际的决策支持系统中。二、提出了联机分析处理中部分最大N值／最小N值查询的优化方法，显著提高了联机分析处理的查询响应速度。三、提出了一种高效的多回路运输优化问题的两阶段求解方法，应用于粮食管理决策中，有效地解决了粮食调拨运输决策的实际难题。四、研究与实现了决策支持系统的应用开发技术，设计开发了一套应用于粮食行业的基于数据仓库的智能决策支持系统，已成功应用于国内近10个省市粮食局和粮食集团。