在社会经济发展到一定水平时,与人们越来越高的消费需求相比,人们可以利用的资源总是稀缺的。资源分配指的是：在可获得的资源被限制的条件下,每一个组织或者单位都必须通过一定合理的方式把有限的资源分配到所属的各个部门中去,从而使资源得到最佳利用,换句话说,就是生产者使用尽可能少的资源消耗,生产出最合适的产品或服务等,最后获得最好的效益。同时,资源分配问题是管理科学中一个非常重要的应用领域。运筹学方法的出现为资源分配问题的解决带来了福音。但是,管理者如何公平有效地进行资源分配呢,这一问题吸引了很多研究者和实践者的关注。Charnes和Cooper等人于1978年创建了数据包络分析方法,为解决资源分配问题提供了一个比较好的解决方法。接着,一大批的研究学者在DEA模型的基础上提出了各种具有实践意义的创新资源分配模型,为资源分配问题研究做出了相应的贡献。众所周知,数据包络分析(DEA)是进行效率评价的一个重要方法。然而,资源分配的目标通常具有多维性,比如作为一个企业组织来说,组织既要达到利润最大化的经济目标,还要达到包括二氧化碳排放量在内的环境目标要求。因此,在资源分配或者性能评价等活动中,决策者不但需要考虑所属各个决策单元的技术有效性和总体功效性,而且还需要考虑到资源分配的公平性。这对于一些非盈利组织来说尤其正确,这些组织的目标通常包括社会福利的很多方面,甚至还需要权衡短期利益和长远利益。组织的目标除了具有多维性的特点,在本质上各个目标之间也是相互冲突的。因此对于管理者来说,做出一个合理的资源分配决策是一项比较棘手的工作。正因如此,资源分配问题才吸引了研究学者的广泛关注。通过对国内外资源分配相关文献的回顾和分析,我们发现在大多数关于资源分配的研究文献中,研究学者大都只考虑了资源分配中的效率准则,却忽略了公平这一重要的资源分配准则。并且在少有的一些同时考虑效率和公平准则的资源分配文献中,研究学者大都采用基尼系数来测度资源分配问题中的公平概念。然而,基尼系数在很多实际应用中是不适用的。本篇文章在之前学者研究的基础上,在同时考虑效率和公平两个准则的条件下对资源分配问题进行了研究,提出了一个新的基于数据包络分析的集中式资源分配模型。本文的设定目标是在满足组织所设定的总体目标的条件下尽可能以一种公平的方式合理地分配资源。本篇文章采用了一个在福利经济学中得到深入研究并具有实践意义的α公平来测度公平概念。新模型通过结合基于数据包络分析的资源分配模型和效用理论中的α公平来测度,将公平目标添加到传统的资源分配模型中,为决策者进行合理的目标设定。从而使决策者们可以根据他们对公平的偏好程度,调整α的值,来权衡资源分配中的效率和公平问题。本篇文章同时给出了我国教育部在各个高校之间进行财政拨款分配的应用实例,验证了模型的有效性。