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研究目的：根据《大学生体质健康标准》（以下简称为《标准》）内容，对大学生体质进行测试，探讨体力活动与体质健康关系。通过间接测热法对常见体力活动项目进行能量消耗测量，构建基于三维加速度的能量消耗预测方程，探索准确、便捷、高效的能量消耗监测方法。研究方法：1、以800名非体育专业大学生为测试对象，依据《标准》内容分别对身体形态、身体机能和身体素质三个方面共九项项目进行测试，同时使用2013年《国家学生体质健康标准》测试卡片（大学），对大学生个人课余活动与参加体育锻炼情况对大学生进行问卷调查。2、从上述人群中抽取70人，随机划分为测试组50人（男=25，女=25），验证组20人（男=10，女=10）。受试人员需同步佩戴MetaMax3B便携式气体分析仪、三维加速度传感器仪SWA和polar心率表进行体力活动。测试项目共分为七项，依次为平躺、步行（3.2km/h、4.0km/h、4.8km/h和5.2km/h）、跑步（6.4km/h、7.0km/h、8.1km/h和9.0km/h）、伏案、爬楼梯（100-120步/分钟和全力冲刺）、自行车（10km/h、13km/h、15km/h和20km/h四个速度）、俯卧撑，记录每项活动的三维加速度值等数据。以间接测热（IC）法为标准，以垂直轴记数（ACz）、三轴综合记数（VM）和心率（HR）为自变量建立能耗预测方程。建立3METs为区分点所对应的能量消耗公式。验证组以同样顺序完成7项体力活动，以其测得体力活动的能耗结果对方程准确性进行验证。研究结果：1、《标准》测试结果体现出高校大学生的体质整体表现不佳，除身体形态外，身体机能和素质是导致体质下滑的主要因素。问卷分析来看，体力活动不足、课业压力大和不良生活习惯是导致体质下滑的主要原因。其次，体育锻炼环境不好、督促力度不够、运动评估手段的缺失，也是造成体力活动缺乏和体质下降的原因之一。2、不同测试项目，垂直加速度值ACz和综合加速度值VM有显著性差异；同一测试项目内不同速度，ACz和VM没有显著性差异。相关性分析得知，以性别、个体特征BMI值、心率、ACz和VM的作为自变量，能耗模型具有高拟合度，其R2值高达0.7。3、依据项目构成，本研究基于综合能耗、分类项目能耗和METs构建了10个能量消耗模型。综合能耗模型和走跑类能耗模型可以较好预测体力活动能量消耗，非走跑类和基于METs建立的能耗模型，预测准确度有所下降。综合能耗模型和走跑类能耗模型如下：⑴综合能耗模型：W/min=－9.125288+0.004357*ACz+1.097599*SEX+0.2270181*BMI+0.057226*HRW/min=－12.27049+0.008815*VM+0.953711*SEX+0.2318533*BMI+0.0586115*HR⑵走跑类能耗模型：W/min=－18.78608+0.008212*ACz+2.058352*SEX+0.2000157*BMI+0.0474637*HRW/min=－8.849811+0.014097*VM+2.034297*SEX+0.1546967*BMI+0.0202001*HR研究结论：1、大学生需提高体力活动量，促进体质健康发展。2、基于三维加速度值、BMI、HR、性别为基础构建的体力活动能量消耗预测方程具有较高准确度，可应用于大学生日常体力活动的监测。