近年来新能源技术的发展和国家对电动汽车的大力支持,电动汽车保有量和充放电基础设施建设程度在飞速增长,随之而来的是电动汽车充放电故障及安全事故频发。由于现阶段结合动力电池和充放电设备的电动汽车充放电故障及安全性研究较少,缺乏有效的电动汽车充放电故障分析和诊断方法,本文就此对电动汽车充放电故障相关性进行研究,为后续电动汽车充放电故障诊断及维护提供一定的理论支撑,对电动汽车充放电的安全性提供保障,对电动汽车稳定可持续发展有重要意义。针对目前电动汽车充放电过程容易发生故障和出现安全性问题,本文对电动汽车充放电故障相关性分析进行了研究。首先,在全面分析电动汽车充放电过程涉及到的动力电池和充放电设备的组成结构和工作原理的基础上,分析总结动力电池和充放电设备常见的故障现象及其故障机理。在明确了动力电池和充放电设备故障机理的基础上,从多个角度对影响动力电池和充放电设备的故障相关性因素进行分析,总结出与动力电池和充放电设备故障相关的特征参数,确定了以温度变化率、环境温度、电池充电过压率、电池放电过流率、电池内阻、电池内阻变化率、电池荷电状态SOC、电池组故障历史次数作为表征动力电池故障因素的特征参数,以充电电压误差率、环境温度、充放电设备连续运行时间、充电电流误差率、充放电设备与BMS响应率、放电电流误差率、充放电设备历史故障次数作为表征充放电设备故障因素的特征参数;其次,针对动力电池和充放电设备的故障特征参数数据的连续性和数据量大的特点,采用k-means聚类算法对特征参数数据进行离散化处理,确定出每个特征参数数据离散化的数值区间,得到可以进行关联规则挖掘的事务数据集;最后,采用基于加权的优化FP-Growth算法,挖掘出动力电池和充放电设备故障与其故障因素特征参数之间的关联规则,并基于关联规则对故障相关性进行了分析,得到故障因素与故障之间的相关性水平。