本论文针对目前国内大多数温室采用传统的人工经验灌溉所存在的弊端，以现代温室生产中主要作物—黄瓜为研究对象，建立了一套适用于现代连栋温室的自动灌溉决策支持系统。主要研究如下： 1．在温室内种植试验的基础上，分析了温室内光照、空气温度、空气湿度及土壤温湿度的变化规律，以及不同环境因子对黄瓜蒸腾速率的影响；测量了黄瓜的叶水势，分析了水势的变化规律，同时使用水势分析了由土壤—作物—大气构成系统(SPAC)中水分的运动情况；分析了黄瓜茎流的变化规律及其与环境因子的关系，验证了茎流速率与蒸腾速率的显著相关性；在不同供水情况下，进行了黄瓜茎流的测量，提出了以黄瓜茎流与环境因子的线性回归方程的斜率来进行黄瓜水分亏缺诊断的方法。 2．通过试验采集了黄瓜结瓜期温室内的温度、湿度、光照强度以及黄瓜的蒸腾速率，建立了黄瓜蒸腾速率与环境因子的回归方程。并通过蒸腾速率与黄瓜的叶面积及时间的两次积分得到黄瓜的蒸腾量，再结合棵间蒸发，建立了黄瓜的灌溉模型。 3．在试验数据的基础，建立了温室灌溉量决策支持系统的模型库和数据库，同时制订了决策过程中的规则。采用visual basic 6.0编写了温室内黄瓜灌溉量决策支持系统的软件。该系统提供了友好的操作界面，如只需输入温度、湿度和光照强度，茎流变化等系统就可以得出黄瓜的灌溉建议，为管理者进行决策支持。