基于陪审团制度的分布式认知无线电网络信任管理机制

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分布式认知无线电网络的信任管理机制中,由于没有中心设备的控制,任何两个认知用户节点通过自己的节点处理器进行互连和信任关系计算。这种特点使得分布式网络能够避免控制中心攻击带来的极大安全隐患,并且网络具有更强的扩展性。但中心控制设备的缺失也带来了如信任机制中信任计算没有统一的标准控制,信任评估与协同决策在无决策者的情况下难以解决等问题,导致分布式认知无线电网络的决策控制混乱。本文针对分布式认知无线电网络以上问题,在分布式认知无线电网络的信任管理机制中,引入“陪审团”的概念,提出基于陪审团制度的分布式认知无线电网络信任管理机制。根据网络规模,选取一定比例满足条件的认知用户节点作为“陪审用户”,结合相应的信任机制,由“陪审用户”协同对网络中认知用户进行信誉值的评审,并由“陪审用户”完成分布式认知无线电网络中的信息融合与频谱分配。该信任管理机制能够解决分布式认知无线电网络中无数据融合中心、无决策者下为每个用户准确公平的进行信誉值的计算,并完成协作感知数据的融合,最终参考信任值对频谱进行公平分配。另外,陪审制度与信任模型相互支撑,相互协作。引入陪审团制度,成员随机选任,通过将社会法律学中的“民主代表性”引入分布式认知无线电网络中,保证可信度评审的准确性和公平性;陪审团由多个成员担任,并具有完整的选举方案,保证了信任模型的健壮性和持续性;信任模型考察认知用户的感知行为与通信行为,保证了认知无线电网络的良性运行;评审与监督相结合,陪审用户在完成对认知用户的信任评审的同时,互相进行信任监督,保证了整个方案的安全性。该方案能够有效解决分布式认知无线电网络协同感知数据融合以及频谱分配的问题,同时构建了一种公平、健壮的信任管理机制。仿真与分析结果表明,本文提出的基于陪审团制度的分布式认知无线电网络信任管理机制,通过健全的陪审团制度,保证陪审团制度的安全性与健壮性,能够实现分布式认知无线电网络中信任评估的准确性和公平性,并且显著提高频谱分配的有效性和灵活性。
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