高速铁路建设必须满足高平顺性、高稳定性、高精度等要求。在CPⅢ平面控制网测量过程中,粗差的出现是不可避免的,而粗差会对平差结果产生严重的影响。所以在CPⅢ平面控制网数据处理过程中,正确探测粗差是非常重要的。以往的粗差探测方法大多采用传统粗差探测方法,即本文提到的整体粗差探测法。但在整体粗差探测法中,粗差探测与严密定权相互影响,若先进行严密定权,则观测值中的粗差就会对严密定权产生影响,导致严密定权不准确。若先进行粗差探测,则会导致观测值中的部分粗差未被探测到,得不到最优无偏估计,影响后续平差计算。所以探测粗差与严密定权两者之间谁先谁后都不准确,因此,如何准确地探测出粗差是一个值得研究的问题。首先,在CPⅢ平面控制网数据处理中,近似坐标的计算是非常关键的环节,若近似坐标计算不准确,线性模型与非线性模型偏差过大,就会产生模型误差,使近似坐标偏离准确值,导致粗差的误判,从而会对后续的平差计算和粗差探测产生严重的影响,所以正确的计算近似坐标是非常重要的。本文针对传统近似坐标计算方法,提出了线性模型近似坐标计算方法,提高了近似坐标的准确性。其次,整体粗差探测法是由于探测粗差与严密定权两者之间相互影响,本文针对整体粗差探测法存在的问题提出了一种新的粗差探测方法,即分项粗差探测法。分项粗差探测法是通过巴尔达数据探测法将水平方向观测值和距离观测值分开进行粗差探测,即对单一的观测值进行粗差探测,也就不存在粗差探测与严密定权相互影响的问题,很好的解决了整体粗差探测法中存在的问题。最后,本文根据分项粗差探测法与整体粗差探测法的思路通过MATLAB软件进行程序的设计与编写,通过大量实验对两个粗差探测方法进行验证,证明了分项粗差探测法比整体粗差探测法更加准确。