顾客忠诚度即企业通过为顾客提供满意的服务,促使顾客进行重复购买的程度。这关系到企业的长期发展,更是当下农产品跨境电子商务企业扩大市场赢得竞争的重要关注点之一。此外,虽然当下国家发布了众多支持农产品电子商务的政策,但是目前农产品跨境电商的发展仍然存在一定的短板,例如产品生产方面的标准程度不高,运输农产品冷链技术较为滞后等。这促使学者们将目光重点转移到了促进农产品跨境电商长期发展上来,不再简单地关注于农产品跨境电商技术的突破与营销的创新,从本质上提高了农产品跨境电商的顾客忠诚度。基于此,本文创新性地以顺丰优选企业为切入点,立足于大数据视角下农产品跨境电商企业顾客忠诚度的影响因素研究,从农产品跨境电商营销的视角,结合当下贸易发展现状与电子商务的特征模式来进行研究,这在一定程度上能够帮助农产品跨境电商企业设立正确的营销策略,获取长期稳定的发展。在此背景之下,本文针对农产品跨境电商顾客忠诚度影响因素研究的主要内容包括以下几点。首先,本文广泛查阅国内外相关文献,发现目前国内有关农产品跨境电商顾客忠诚度影响因素研究还有待完善,研究成果十分少。通过研究农产品跨境电商顾客忠诚度影响因素的基本框架与理论模型,基本确定了本文关于农产品跨境电商顾客忠诚度影响因素分析的基本思路及主要分析方法,明确了本文在构建农产品跨境电商顾客忠诚度影响因素体系时应该兼顾传统与大数据的时代背景,并且在进行模型选择时,应该选择适合本文样本数据且效率较高的回归模型进行分析,从而确保实证研究的科学性与真实性。其次,在重构本文农产品跨境电商影响因素体系时不仅利用了现有的研究结果,更通过进行相关企业高层管理者访谈以及消费者问卷调查等方式来筛选出本文影响因素体系,确保了本文影响因素的科学性与客观性。在本文影响因素筛选过程中,主要通过对4家大型农产品跨境电商企业的领导层进行访谈以及进行消费者调查的方式来构建出本文农产品跨境电商顾客忠诚度影响因素体系。根据筛选结果总结出平台性能、顾客信任、顾客满意、转换成本、服务质量和智能化数据服务这6个影响顾客忠诚度的因素。再次,本文以顺丰优选平台消费者数据为样本,通过对样本企业顺丰优选平台进行问卷调查,通过多渠道发放问卷进行数据收集,共获取449份有效问卷数据,在后续数据处理中,主要运用SPSS25.0软件进行数据处理。由于本文问卷数据所涉及的变量较多,因而在研究的过程中,选用了因子分析法对数据变量进行降维归类,将问卷进行量化处理,再以得到的数据为自变量,以顺丰优选企业顾客忠诚度为因变量进行后续回归处理。通过观察散点图发现自变量与因变量之间存在明显线性关系,因此本文选用多元线性回归模型来完成对顺丰优选平台顾客忠诚度影响因素的测量分析,实现了对本文顾客忠诚度影响因素体系的应用和验证。最后,根据研究结果给出本文的建议措施。主要涵盖三方面内容,第一,大数据背景下农产品跨境电商模式特征的关键要点在于智能化数据服务。第二,本文通过重构大数据背景下顾客忠诚度影响因素体系并进行实证分析,分析研究结果发现,本文重构的平台性能、顾客信任、顾客满意、转换成本、服务质量、智能化数据服务这6个影响因素大类的提取是合理有效的,且适用于农产品跨境电商企业。第三,大数据背景下农产品跨境电商顾客忠诚度的影响因素研究验证了各变量最终对顾客忠诚度产生正向影响,并且在结合具体企业调查数据的宏观分析后,提出了建立顾客忠诚度维护机制、提升平台服务质量、增强顾客信任度、增加转换成本和提高智能数据化服务水平的五个方面建议措施。