制造执行系统（MES）是位于上层计划管理系统与底层工业控制之间的面向车间生产的管理信息系统，是面向车间生产管理和控制的一种有效方法。作业车间调度问题是制造执行系统研究的核心和重点之一，它对于提高企业的资源利用率、提高产品的质量、缩短交货期、降低生产成本、提高企业在市场经济中的竞争力具有重要的意义。制造企业车间生产调度问题围绕车间生产加工过程中如何配置资源而实现车间生产调度优化而展开的，从数学模型的角度看，是在满足制造系统性能指标的基础上，对可用的制造资源分配为车间生产加工任务集。本研究针对作业车间调度问题，给出了一种基于模拟退火算法和eM-Plant仿真的调度策略，并利用Delphi开发了一个车间调度系统。主要内容如下： ⑴针对传统车间作业调度算法运行时间长，复杂度大的缺点，提出了基于调度规则的模拟退火算法，该算法是一种新的随机搜索方法，能按一定条件接受较差解，因而能跳出局部最优，而得到全局最优解。 ⑵将排序的过程分为初始排序与优化排序。采用基于多目标决策的层次分析方法，得出了各种规则与系统评价指标之间的影响度，其结论为生产计划方案的选择提供了定量的参考依据。 ⑶经分析及实例验证、比较，利用这种算法求解车间调度问题，计算时间短，调度结果令人满意。 ⑷在分析车间作业计划的数学模型的基础上，运用专业仿真软件eM-Plant细化了车间调度系统的仿真模型，针对不同的生产任务进行了仿真分析，结合eM-Plant，通过交叉、变异等遗传算法的操作，实现了基于遗传算法的车间作业调度问题优化。