随着现代金融业的发展,银行的经营理念发生了根本转变,银行从主要靠存贷利差获取收入,转向靠为客户提供优质金融服务获取效益。邮政储蓄的发展面临着来自国有四大商业银行以及外资银行在内的全球范围内的金融竞争与挑战。在激烈的竞争环境中,为有力把握市场动态、有效挽留金融客户、合理部署渠道、合理设置产品,邮政储蓄加快了对数据仓库的建设以及辅助决策系统的建设,以便帮助中国邮政储蓄的管理层从巨大的客户数据库中发现有价值的信息,用于进行企业经营管理和分析。本文在分析了OLAP,DW等技术的基础上,对邮政储蓄辅助决策系统的数据仓库进行了设计,在此基础上着重探讨了OLAP技术在决策支持系统中的实现问题。重点讨论了CUBE的计算及优化、多维查询的优化和对象组件模型的使用及其实现。通过详细的分析与研究,本文对邮政储蓄辅助决策支持系统中OLAP关键技术进行了详细的阐述,对于OLAP在邮政储蓄辅助决策支持系统的应用给出了一个解决方案,对目前正在进行的邮政储蓄客户管理系统的建设具有极大的参考价值。