【摘 要】
：
航班地面保障服务流程复杂、资源受限、协同调度难度大,尤其在全球疫情形势严峻、航班管控严格和疫情常态化管理的复杂态势下,个性化、精细化管理和监督就显得尤为重要。本文针对航班地面保障服务特点制定场面资源协同调度和动态配置方案。首先,描述了地面保障服务运行模式和特种车辆等基本概念,对地服流程和服务过程中可能产生的各种冲突及探测解脱方法进行了全面解析;然后,提出带容量带时间窗的地面保障车辆路径规划问题CV
论文部分内容阅读
航班地面保障服务流程复杂、资源受限、协同调度难度大,尤其在全球疫情形势严峻、航班管控严格和疫情常态化管理的复杂态势下,个性化、精细化管理和监督就显得尤为重要。本文针对航班地面保障服务特点制定场面资源协同调度和动态配置方案。首先,描述了地面保障服务运行模式和特种车辆等基本概念,对地服流程和服务过程中可能产生的各种冲突及探测解脱方法进行了全面解析;然后,提出带容量带时间窗的地面保障车辆路径规划问题CVRPTW基本模型,设计基于LNS的GA遗传算法、带惩罚函数的TS禁忌搜索算法和ACO蚁群算法求解,通过不同时间和空间分布的43个国际算例进行1300余次实验,探讨了3种算法的适用范围和参数优化思路,基于历史滑行路径相似度的机坪分区方法降低模型求解难度,以超前配置、适度冗余的原则,提供车辆和人员配置的预方案;最后,针对实际运行中多车场、多车辆、多航班和多目标资源配置的不同需求优化模型,提出协同调度和基于动态算子更新的规划方法,比较NSGA-II和MOEA/D算法在解决高维复杂动态多目标问题Pareto解的优劣程度,选择MOEA/D算法完成车辆数、行驶距离、时间窗惩罚函数和车辆间服务方差的4维多目标车辆路径规划问题的求解;为了验证方案的实用性,以北京大兴国际机场为例,制定不同地服公司代理模式背景下的地面保障资源调度和配置方案,结果表明本文研究可为实际生产运行中规划和配置地面保障资源、确定地服优先次序、调配服务车辆、规划行驶路径提供可靠的理论支撑和管理建议。
其他文献
随着全球航空业步入新一代数字信息革命与航行技术革新共同助力发展的新纪元,数据量和数据种类的快速增长,历史运行数据愈趋于复杂化,难以对历史数据进行有效分析,进而也导致管制运行战略及预战术阶段的辅助手段不足,战术阶段压力较大。在此背景下,本文从机器学习方法的角度出发,针对管制运行场景,利用运行特征、气象特征构建历史场景,进而对历史场景进行识别,结合可视化及航班运行性能评估分析,探究历史运行场景的识别效
近年来,国内高速铁路不断发展,对民航运输发起挑战。为了能够在高铁带来激烈竞争的情况下实现发展与盈利,航空公司通过推出“空铁联运”产品来吸引客源,实现与高铁的合作共赢。本文测算高铁对民航的竞争分流,探讨两种运输方式的合作模式,对城市空铁枢纽节点进行分类探讨,进而构建目标航空公司在规划期2025年的空铁联运枢纽网络,在战略层面上提供有效建议。首先,探讨高铁与民航的竞合机理,界定高铁开通后受影响航段的范
＜正＞在世界政治经济格局转型和数字经济蓬勃发展的进程中，数字经济正在为世界经济的全面增长带来了新动力。尽管有关数据资产管理方面的相关争论较多，但数据成为物流企业未来决定性资产受到广泛认同。本文按照数据资产的特点，从目前的现实背景入手，研究数据资产在法律法规、交易安全、后备力量的不足，同时从相关角度阐释其实现路径，以期充分发挥数据资产成为物流企业新型生产要素的功能。数字经济时代，
随着航空运输业高速发展,持续增长的航班数量与大型繁忙机场有限的航班时刻资源之间的矛盾日益凸显,制约了空中交通发展。科学的航班时刻资源优化配置是空中交通稳定发展的前提,航段运行时间合理修订是机场网络航班时刻资源配置的基础,航段运行时间可靠性是航段运行时间修订的主要依据。因此,以航段运行时间可靠性为突破口探究航班时刻资源配置方法具有重大意义。本文围绕民航预先飞行计划,立足于提升航班时刻资源配置效率,以
目的 分析安徽医科大学附属阜阳医院近5年药品不良反应（ADR）上报的总体情况，为ADR的监测管理工作提供参考，指导临床合理用药。方法 检索出医院2017年7月—2022年5月上报至国家药品不良反应监测网的ADR报告，共699例，进行回顾性统计与分析，总结其特点。结果 699例ADR报告中，ADR类型主要为“一般”（519例，74.2%）;患者年龄主要为≥50岁（527例，75.4%）;发生ADR的
文章从数据资产入手，对数据资产的定义进行了梳理，并通过对国内外数据资产管理方案的研究，提出了基于电信数据的资产管理模型。该模型一方面对数据目录进行了定义，另一方面可基于数据进行定性分析。
随着我国民航事业高速发展,快速增长的航班量使得空域及跑道限制等问题日益突出,航班延误日趋严重,大面积航班延误现象频发,给空中交通管理带来极大的困难,亟需对机场网络延误发展规律进行有效掌握。本文通过分析网络延误相关特征,构建预测模型对广域机场网络延误进行预测及分析,较为精准地把握机场网络延误水平,对控制网络延误传播,降低延误程度具有显著的价值。首先,本文阐释本课题的研究背景及意义,从网络延误特征、传
数字化转型是企业通向未来的必由之路，而数据资产管理是实现企业数字化转型的重要一环。数据资产管理可以有效控制、保护、交付和提高数据资产的价值。对数据资产管理的基本概念、管理流程和框架，数据资产生命周期管理进行深入介绍，并对一些前沿技术，包括AI/机器学习、数据编排、知识图谱等在数据资产管理的应用进行了探讨。
2020年,数据正式被列为生产要素,我国经济发展十四五规划明确提出了加快数字建设的总体要求,同时,我国以坚定不移的雄心和决心,提出了碳达峰、碳中和的目标,进一步明确了绿色发展道路的指导方向。电力行业肩负着重大的减碳责任,发展以新能源为主的新型电力系统,已成为电力行业落实减碳目标的关键。广州电力公司提出数字电网建设的战略部署,正式启动数字化转型工作,推动传统电网向数字电网转变。随着广州电力公司持续深
＜正＞当前，数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，正深刻改变着各行业的生产方式和社会治理方式。商业银行是数据密集型行业，将数据作为推动自身转型发展的关键抓手和核心引擎。如何加强数据管理能力建设，如何推动新一轮数字化转型以激发“第二增长曲线”，是商业银行无法回避和亟待解决的重大课题。光大银行深耕数据领域数十年，持续在数据标准、数据质量、数据安全、外部数据管理、