由于现代通信技术的飞速发展，推动了通信对抗技术的发展。直接序列扩频信号作为一种宽带的、具有抗干扰能力强、低截获和低检测概率等优点信号，被广泛应用于军事和民用通信中。非协作通信是通信中的重要组成部分，在许多场合都有重要的应用，它需要接收端在先验知识不足的情况下监听和管理空间通信信号，并正确接收其传输的有用信号。由于直扩信号功率远低于噪声功率且具有伪随机特性，常规算法无法正确估计，所以如何在非协作通信中对直扩信号进行正确估计，甚至截获其传输的信息内容，成为一个具有很强应用背景同时富有挑战性的课题。本文以直扩信号的统计特性为基础，提出了一种基于循环谱理论和矩阵变换法的简便盲估计算法。该算法在先验知识缺乏的情况下，首先利用直扩信号的二阶循环平稳特性，排除噪声干扰，对载频和码速率等特征参数进行提取。在已获知信号特征参数基础上，通过后续处理对扩频信号进行解调，得到基带扩频信号。然后，对基带扩频信号进行矩阵变换运算，提出两个矩阵函数：估计函数矩阵和同步函数矩阵。前者对PN码周期进行估计；后者对直扩序列基带信号进行同步，确定出PN码的起始位置。并在周期和起始位置已知的情况下，对PN码码型进行重构，最终解扩得出有用信息的具体数值。最后，给出了算法的复杂度，并利用同步容限与可信度之间的相互影响，对系统结构做了进一步的改进，提高了系统的总体性能。但同时要付出计算量增大，实时性降低的代价。Matlab仿真结果表明此算法可以在信噪比低于-18dB的环境下正确实现直扩信号的特征参数提取和PN码序列的重构，并验证了理论分析的正确性。