近年来,北京市冷链物流发展迅速,农产品冷链物流流通率逐年提升,截止到2018年大约比2006年上升7个百分点;农产品冷链物流损失率逐年递减,截止到2018年大约比2006年降低23个百分点。北京市冷库容量与冷藏车拥有量均增长较快。北京市冷库容量已由2006年30.86万吨增至2018年157.47万吨,十二年期间翻了两番多。但截至2018年,北京市人均冷库容量仅为0.065吨。北京市冷藏车拥有量已从2006年的1058辆增长到2670辆,增长了1.52倍,但人均冷藏车拥有量仍很低,大约每8608人拥有一辆冷藏车,不及美国的1/5,更不及日本的1/9。为保证北京市生鲜农产品需求的稳定供应以及农产品冷链物流行业同步快速发展,本文对北京市农产品冷链物流需求进行预测,以期对农产品冷链物流相关决策者提供决策支持。本文以北京市农产品冷链物流需求为研究对象,首先对农产品冷链物流相关基础理论进行阐述,并且规定了北京市农产品冷链物流需求衡量指标。其次,对北京市农产品冷链物流发展现状进行分析,再从北京市社会经济环境影响因素、农产品的供给与需求、物流行业影响因素、冷链发展影响因素、区域协同因素等方面考虑,分析了影响生鲜农产品冷链物流需求的因素,基于现状及影响因素分析初步选取影响北京市农产品冷链物流需求的相关指标,采用基于改进分辨系数的距离赋权灰色关联分析法剔除关联度较低的指标以确立指标体系。随后,基于常用物流需求预测方法基础理论综述,从时间序列预测、因果分析预测、机器学习预测三种不同物流需求预测角度中分别选取指数平滑法、主成分回归法及支持向量机理论引入单一预测模型对北京市农产品冷链物流需求进行预测。再引入预测有效度理论,将三种单一预测模型的预测数据作为输入,构建了基于预测有效度的IOWHA组合预测模型,并与两种传统的IOWHA算子组合预测模型进行精度比较。最后,从政策出台、物流资源调配、发展第三方冷链物流、建立健全冷链物流标准体系、推进冷链物流信息共享等方面为北京市农产品冷链物流发展提出几点建议。