Web 2.0技术的迅速发展使用户生成内容成为可能,从而促进了在线用户之间的信息交互与共享,而这正是实现群体智慧的关键,因此,网络环境下的用户生成内容更容易产生群体智慧。为了考察网络群体智慧的应用价值及影响其绩效的因素,本研究以在线评论和在线投资社区发帖这两种主要形式的用户生成内容为例进行研究。用户持续使用社交媒体是产生在线用户内容的关键,而存在用户生成内容是网络群体智慧产生的前提,因此,有必要对影响用户持续使用社交媒体的因素进行考察。概括而言,本文的主要研究内容分成三大部分:(1)研究在线群体智慧在市场营销领域对产品销量和在金融投资领域对股票价格的预测作用;(2)分别从个体层面考察影响用户生成内容质量的因素以及从群体层面考察影响群体绩效的群体特征;(3)探讨了影响用户持续使用社交媒体的因素。本文主要的研究步骤为:(1)收集当当网和豆瓣网的书评数据,并构建线性面板数据模型研究内部和外部在线评论共同对当当网图书销量的影响;(2)通过文本分析考察StockTwits个体投资者在线讨论的感情倾向,得到个体投资者关于股票走势的预测,并使用优化的群体智慧汇聚模型对个体投资者的意见进行整合得到群体智慧从而对股票走势进行预测;(3)采用定量的文献综述方法——荟萃分析研究影响在线评论有用性的决定因素,并通过亚组分析考察了调节这些决定因素和在线评论有用性双边关系的变量;(4)使用StockTwits社区的数据构建了非线性固定效应面板数据模型考察影响在线投资社区群体智慧的因素;(5)采用问卷和结构方程模型从微观角度探讨影响用户持续使用移动社交应用的因素。用户生成内容可以产生群体效应,对消费者的决策产生影响,从而影响产品的销量;本文使用改进的观点汇聚模型得到的在线投资社区群体智慧可以有效预测股票的价格走势;有用性的度量方式、在线评论来源和产品类型有效调节在线评论长度、评论年龄和评论者披露个人信息的行为、评论者具有专家标识对在线评论有用性的影响;从群体层面验证了群体智慧理论中多样性、独立性和分权化对群体绩效的影响,同时丰富了该理论。关于移动社交应用持续使用的研究发现,感知有用性、沉浸体验、羊群行为正向影响移动社交用户的持续使用,直接和间接网络效应也均会正向影响感知有用性。