随着企业信息化的发展,大多数企业已经意识到信息技术对提高企业管理效率的强大作用,并且不论是大型企业还是中小型企业,大多都已经或多或少的架设和应用了自己的信息管理系统。企业通过使用信息管理系统积累了大量的经营数据,这些数据里面隐藏着企业经营的重要信息。传统的数据库及其应用不能有效支持企业决策者们迫切需要的多重维度多个层次的数据分析及展现。数据仓库及其基础上的OLAP(联机分析处理)系统对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型予以组织,进行多角度、多层次的分析,并发现趋势,能够有效的帮助决策者作出判断和决策,借以提高企业的综合竞争能力。论文首先介绍和对比了各种现有商业决策支持系统,介绍了开源决策支持系统组件,分析了相对于商业决策支持系统开源决策支持系统的优势。介绍了数据仓库的相关概念,以及建立在其基础上的OLAP技术。然后,在详细分析了企业销售管理、生产管理方面需求的基础上,结合企业实际和原有管理系统,选择开源软件Infobright+ MySQL建立数据仓库,运用开源软件Mondrian作为OLAP服务器引擎,选用开源OLAP前端工具JPivot作为前端展现工具的基础。这样使得整个决策支持系统基本建立在开源基础上,降低了用户的拥有成本。最后,进行了数据仓库底层架构的设计,实现了决策支持系统的OLAP功能。系统可提供多维数据立方体的查询分析,可以通过可视化的界面,呈现多维数据报表和图表。