基于DEA-Tobit模型的河北省科技金融效率分析

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2015年,河北省经济发展步入“新常态”,正面临难得一遇的战略叠加期,打造新热土,创造新经济、建设新环境成为主要任务与发展方向,经济结构转向“调存量”与“优增量”并举,更加注重科技进步与改革创新。截止2019年底,河北省科技投入再创新高,不管是政府的财政经费投入还是各企业的研究开发支出,都有着巨大的增长。但是作为一个复杂的体系,科技金融内部的投入产出指标之间存在着明显的关联影响,是否提升科技金融投入水平的同时可以使产出有效提升?是否这其中的转化效率达到最佳水平,为河北省高技术产业的带来发展动力?科技金融对于河北省的重要性不言而喻,如何有效的提升科技金融效率更好的促进河北省经济发展水平,并以此缩小与全国各地区之间的差距,这无疑是一个值得探究的问题。因此,本文从科技金融效率的角度,就河北省科技金融发展现状进行分析,并对发现的问题提出相应的政策建议。本文首先对科技金融发展的相关文献进行了总结,针对科技金融的概念做出了综述。接着对河北省及各地市2012年至2017年的科技金融投入产出现状进行了描述性分析,发现河北省科技投入产出水平与全国各省市之间的差距以及省内各地级市发展不平衡等现状;随后利用数据包络分析法(DEA)对全国30个省市以及省内各地级市的科技金融效率值进行了测算,并针对模型结果中的综合效率、纯技术效率、规模效率进行对比分析发现,河北省科技金融效率处于DEA无效状态;之后运用截尾回归模型(Tobit)对上述DEA结论中河北省各地市科技金融投入、产出水平进行实证分析,发现其中具体的影响因素;最后针对发现的问题站在高技术企业、金融机构以及政府三个科技金融主体的角度,提出高质量发展高技术企业、增加财政科技支出等有效促进河北省科技金融投入产出效率的政策建议,以此来提升河北省科技金融效率水平。
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