随着多媒体信息处理技术的飞速发展,越来越多的多媒体技术涌现出,使得人们获取信息的方式日益形象化和高效化。增强现实技术可以使得处理后的信息与现实画面结合起来,满足人们对信息获取方式的生动性和易用性要求。基于内容的图像检索的技术通过判断图像之间的相近性来对图片进行归类管理,广泛应用在图像管理、图像检索等方面。本文创新性的将基于内容的图像检索技术应用在建筑物图像检索上,并搭建了建筑物识别C／S系统,使人们可以通过手持设备实时获得建筑物的相关信息,完成了建筑物增强现实系统中的信息处理模块。本文首先对图像检索中经常用到的特征提取和检索方法做了分析和测试,分析了颜色直方图、颜色矩、主颜色、基于二值模式提取纹理特征、SIFT方法、SURF方法这几种图像特征描述方法,经测试,颜色直方图、SIFT方法和SURF方法可以满足准确率要求,这三种方法中,颜色直方图搜索用时较短,SURF方法搜索用时居中,SIFT算法搜索用时过长。依据准确率高和搜索用时少的准则,本文的基于内容的建筑物识别算法选用了颜色直方图和SURF方法两个特征。具体流程为首先使用颜色直方图对数据库中图片进行过滤,筛选出匹配度最高的n张图片,然后使用SURF算法进行进一步查询,得到最终结果。通过控制参数n,可以控制算法的搜索时间。为了提高准确率,可以在处理图像之前对图像做图像分割预处理。本文完成了建筑物识别C／S系统的搭建,实现了手持设备访问PC服务器和显示PC返回信息的基本功能。该建筑物识别系统使用手持设备采集建筑物图片并发送给PC服务器,PC服务器使用建筑物识别算法完成检索,并将建筑物的相关信息返回给手持设备。本文在北京邮电大学校园内选取了十个建筑做了测试,经测试,系统的整个操作流程需要15s左右。