本文研究的内容就是从历年来的学生成绩及其相关数据库中找到符合条件的,感兴趣的规则,通过这些规则,学校可以对教学内容进行调整和教学方法进行改进以适应学生的学习和教学质量的提高。本文首先介绍了国内外研究背景以及发展现状,然后通过引入数据库基本知识和数据挖掘知识作为本文研究的理论基础来分析学生的成绩。在成绩分析过程中,根据实际应用的需要,首先介绍了数据预处理的相关知识,以这些知识为理论基础将收集到的数据信息按有利于数据挖掘的形式存储在待挖掘的数据库中。然后主要介绍了数据挖掘的经典算法,其中重点介绍APRIORI算法,并对该算法进行了分析,为了弥补APRIORI算法的不足,引入了FP增长的算法。结合实际系统开发需要,对FP算法进行了相应的调整和改进,对FP增长特别是FP树的更改后更有利于数据的存储,能更方便的发现频繁模式。最后根据关联规则,删除可能产生误导的规则。对于最后开发的系统,除了实现简单的数据分析之外,其主要目标是发现关联规则,并将感兴趣的关联规则以用户易于理解的形式展现在用户眼前。同时系统要求输入简单,操作直观,开销较小。