灰色神经网络相关论文
随着经济的发展,区域经济趋于一体化,粮食物流已经成为关系经济、民生发展的重大项目。我国要建设现代农业,就应提高农产品供应链......
随着轨道交通的不断发展,列车运行速度逐渐提高,运行环境更加复杂,车地无线通信系统需要更加安全高效的无线通信技术。LTE-M是专用......
埋地燃气管道失效风险预警在制定防控预案保障管道安全运行中占据重要地位,为提高多因素影响下埋地燃气管道的失效风险预警水平,提......
为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型......
GM(1,1)模型以及BP神经网络对于非线性数列变化的预测具有较好的适用性,但同时也存在一定的局限性。本文采用灰色GM(1,1)模型与人......
交通流量预测对于进行交通规划、交通诱导、交通管理、交通控制与安全等,均具有重要的意义,已成为交通工程领域重点研究课题,智能......
真空吹氧脱碳法(Vacuum Oxygen Decarburization)简称VOD,是一种在真空条件下吹氧脱碳并吹氩搅拌生产高铬不锈钢的炉外精炼技术。VOD......
可持续发展是关系人类前途和命运并为当今国际社会普遍关注的重大问题,水资源作为基础性的自然资源和战略性的经济资源,它的可持续利......
在各行各业中,存在着大量的复杂工业过程,它们具有很强的时变性、非线性和不确定性。往往这些系统很难建立精确的数学模型,从而导......
本文针对灰色不确定性问题,对灰色系统与神经网络的特征进行深入的分析研究,从两种技术在信息的表现上存在的相似性入手,把两种技术有......
在现代处理器开发中,早期空间探究设计是一个重要的因素。多核处理器的趋势导致了大规模体系结构底层的复杂性和异构性。随着多核......
本文通过大量文献了解到聚合物改性混凝土具有很多不可或缺的优点,而且聚合物改性混凝土在很多方面都得到了较为广泛地应用,所以它具......
社会经济带动汽车行业的急速发展,社会生活中私家车拥有量逐年增加,与此相对应的是停车基础设施建设速度滞后的问题,因此必须重视......
钢轨波浪形磨耗简称钢轨波磨,是钢轨在使用后轨顶面沿纵向出现的一种有一定规律的不平顺现象。作为钢轨损伤的一种主要形式,钢轨波......
电气火灾与人们的生活与生命安全息息相关。因此,电气安全保护是一个重要的研究课题。本文基于该背景,通过多种数据挖掘算法,对引......
售电量是电网企业经营管理的重要经济指标,也是售电均价、财务收入、电网投资预算等一系列指标计算的基础数据。由于售电量受到诸......
网络控制系统是一种新型的分布式、智能化、网络化的控制系统。具体来说,它是以通讯网络作为传输介质,将散布于不同处的传感器、执......
铁路货运需求预测是铁路货物运输系统进行整体规划的基础,是进行货运设备及资源有效配置并建设高效货运体系的重要依据,由于铁路大......
为补偿捷联姿态测量系统中光纤陀螺因外界干扰引起的高频噪声和强漂移,提出一种基于第二代小波变换和灰色Elman神经网络融合的误差......
针对目前隧道变形预测方法的不足,该文提出了使用改进型遗传算法优化灰色神经网络的隧道变形预测模型。改进遗传算法策略:在种群繁......
灰色神经网络是将灰色系统模型与神经网络模型有机融合的一种新型智能计算模型,它充分利用了两者在信息表现上存在的相似性及模型......
目的 以我国2000-2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究.方法从国家统计数据库中选......
自从我国从90年代初期取消福利分房制度,并且实行住房货币化、市场化后,房地产业进入了发展时期。目前房地产行业已成为国民经济的支......
尾矿库是矿山企业组成的重要部分,是具有高势能的人造泥石流危险源,其安全程度严重影响企业能否正常生产与发展,严重威胁社会经济......
珩磨油石的磨损状态对产品的最终质量有着较大的影响。为了预测油石的切削寿命,便于合理的更换油石,通过对比油石磨损量与磨钝标准......
随着铁路向高速、重载快速发展,S700K型电动转辙机大量投入使用,这就需要更加完备的运行状态监测机制和智能化的故障诊断方法来提......
负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,产生明显的经济效益,负荷预测实质上是电力市场需求的预测,是电力系统调度、实时......
电力网的安全与稳定运行越来越被人们所重视。近年来,计算机技术和人工智能理论得到了迅速的发展,把计算机技术与人工智能理论相结合......
基于老化不同时间的稻种的生理学和物理学特性,提出一种基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型,实现稻种发......
针对稻种发芽率传统检测方法周期长,近红外光谱检测技术等无损检测方法受稻种自然颜色及含水量影响大的问题,通过连续偏振光谱结合......
矿井提升机是煤矿的重要设备,对其进行故障诊断是提高煤矿安全的主要手段,因此,将灰色神经网络应用于矿井提升机的故障诊断.分析了......
用电结构变化和经济发展会深刻影响中长期的日负荷特性.采用加权平均法确定归一化之后的预测年基准曲线,利用非常适于少数据、多因......
绕组热点温度影响着电力变压器的绝缘性能和运行寿命,为提高变压器运行的可靠性,对变压器进行三维温度场建模,通过分析变压器运行......
为保证燃煤电厂烟气脱硝系统的安全、稳定运行,需要制定科学合理的选择性催化还原(SCR)催化剂寿命预测方案.SCR催化剂失效是多个物......
摘 要: 随着目前我国测试技术的快速发展,传感器被广泛应用于各种精密测量与检测领域。由于受到被测量对象、测量环境等因素影响,其输......
我国城市年用水量数据较少并与诸多因素息息相关,是一个典型的灰色系统.本文利用灰色系统的少数据建模优点和神经网络的精度可控性......
结合灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,提出了一种并联灰色神经网络模型,并用该模型对陕西省宏观经济进行预测.......
基于智能电力建设工程造价是一个非线性最优融合智能算法、运用知识自动处理及有效的计算机应用体系,它强调人的智能参与和强调智......
两相流流型直接影响两相流的流动特性和传热传质性能。利用小波分析对气液两相流压降实验数据进行处理,提取不同频率的小波系数。......
针对变压器故障类型受油中溶解多种气体含量的影响,为提高变压器故障诊断的准确性,笔者使用灰色神经网络建立故障诊断模型,拟合输......
分析了装甲器材需求量影响因素,将灰色预测与神经网络预测方法相结合,建立了装甲器材需求量预测的灰色神经网络计算模型。该模型具......
煤层底板破坏深度是煤矿底板突水研究中的重要参数之一,较为准确预测该参数可减少突水事故的发生。本文首先对煤层底板破坏深度的影......
针对目前汽车动态称重方法称量精度低和所需数据样本数量大的缺陷,提出了一种新的动态称重数据处理方法,通过GM(1,1)模型对车辆动态......
基于木塑复合材料加工工艺的特点,设计了不用工艺条件下的木塑复合材料工艺实验,并得到了不同条件下的力学性能。本文在灰色神经网......
提出将3种灰色模型(残差GM(1,1),无偏GM(1,1)和pGM(1,1))与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以中国股票市场上......
建立了应用灰色神经网络对烧机矿化学成分进行预测的有关理论,并在此基础上构造了灰色神经网络模型。该模型中。灰色理论弱化数据序......