复合材料的无损检测技术在航空航天、核工业、汽车行业等领域中应用广泛。太赫兹是一种前沿的无损检测技术,广泛应用于诸多检测场景中,太赫兹辐射有着良好的穿透性（非极性材料）、非接触性、辐射的低能性等。然而,一方面太赫兹辐射源和探测器技术的应用并不成熟,成像检测的速度受到限制;另一方面太赫兹波长在0.03～3mm范围内,成像分辨率受到限制,甚至在成像过程中出现衍射现象影响检测质量。此外,在导电材料中太赫兹的传播机制更为复杂,其检测结果需要更进一步的解析和评估。本文基于太赫兹成像原理和复合材料无损检测技术原理,建立太赫兹检测中测量信号与被测样品内部形貌之间的关系,提高太赫兹图像的空间解析度,增强太赫兹信号与非导体、弱导体中缺陷形貌的关联程度。本文具体工作如下:1.探究利用太赫兹检测玻璃纤维复合材料的厚度。形成一种基于线性拟合的玻璃纤维复合材料的厚度测量方法,通过线性拟合的方式验证太赫兹时域光谱系统对材料厚度或深度的检测效果,得到材料厚度与太赫兹传播时间之间的对应关系,证明了太赫兹探测器在垂直方向上的不同位置对线性拟合结果的影响较小。2.研究太赫兹成像质量和可分辨度的提升方法。由于波长的限制,太赫兹无损检测方法往往存在衍射现象,甚至导致边界模糊,因此太赫兹成像质量和可分辨度的提高成为关键难点。基于Lucy-Richardson算法的处理方法对成像质量有一定的效果,太赫兹对玻璃纤维复合材料的检测图像在经过Lucy-Richardson算法、灰度值调整和滤波处理后,再利用灰度平均梯度对清晰度进行量化对比,结果显示:该方法可在一定程度上提高太赫兹图像的成像质量与可分辨度。3.分析太赫兹扫描成像和振动热成像对碳纤维复合材料冲击缺陷的检测效果,对比两种检测技术的优点和缺点。碳纤维复合材料是一种极性材料,在诸多领域中都得到广泛的应用,具有一定的导电性,因此太赫兹对碳纤维复合材料的检测原理也更为复杂。能量冲击缺陷是碳纤维复合材料的常见损伤,在复合材料应用逐渐增长的背景下,对冲击缺陷检测结果定性甚至是定量分析尤为必要。4.研究基于一维卷积神经网络的玻璃纤维复合材料内部缺陷检测方法。利用一维卷积神经网络处理太赫兹对复合材料的实验数据,建立基于一维卷积神经网络的太赫兹缺陷检测模型,实现了对玻璃纤维复合材料缺陷的有效识别和重构。将图像中各像素点的一维时间序列逐一输入,利用一维卷积神经网络判断输入是否为缺陷点,输出像素点对应位置的缺陷类型,该方法实现了太赫兹技术与深度学习的结合。