近年来,辽宁省农村公路建设和养护越来越受到重视,随着使用年限的增长,农村公路沥青路面使用性能逐年降低,影响了车辆的行驶舒适度和安全性。本文针对辽宁省农村公路沥青路面的技术状况评价及组合预测方法进行了系统的研究。本文根据省内环境条件等实际情况,将全省农村公路沥青路面使用性能划分成五个区域,对每个分区内农村公路沥青路面的路面结构、交通量、技术状况等情况进行了普查,并对重点地区农村公路沥青路面的路面病害进行实地调研。在典型病害位置处钻芯取样,分析芯样和芯壁破损程度,以此得出面层破坏对应基层失效情况,为后续评价指标的选取打好基础。通过分析路面各类病害的损坏机理,将全省农村公路沥青路面分为结构性病害和非结构性病害两大类,并根据病害类型和程度确定出评分标准。在此基础上,选取路面破损状况指数PCI和基层失效指数BCI,作为农村公路沥青路面的技术状况评价指标。采用三角白化权函数建立辽宁省农村公路沥青路面综合评价模型,采取主观权重与客观权重相结合的方式确定权重系数,主观权重采用专家意见,客观权重采用夹角余弦法。由此计算出多条农村农路沥青路面的综合聚类系数以及所属灰类,确定各条农村公路沥青路面的优先养护顺序。农村公路使用年限较短,通常四到五年之后,路面使用性能急剧下降,且农村公路沥青路面的历史调查数据较少,大部分农村公路调查数据缺失,或仅有几年的历史数据。因此基于对路面实际状况的调研,总结路面病害情况发展规律,将农村公路沥青路面的破坏规律分为一般破坏发展模式和特殊破坏发展模式两种。根据路面检测时间,将农村公路历史调查数据分为每年的3月和9月两次结果进行统计,采用时间-空间法来扩充调查数据。通过对常用路面使用性能预测模型的比较分析,本文确定采用BP神经网络预测模型和灰色预测GM(1,1)模型,分析在一般破坏发展模式下,应用组合预测原理,对辽宁省农村公路沥青路面的使用性能进行预测,最终建立辽宁省农村公路沥青路面组合预测模型,并通过应用实例分析论证。组合预测模型不仅弥补了单个模型的缺陷,又使得预测结果的精度得到进一步提高,具有较强的实用性和可行性。