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血液成分的无创检测近年来一直是生物医学工程领域的热点方向之一,目前主要有近红外光谱法,拉曼光谱法等。但由于存在背景组织的干扰和个体间差异的影响,很多相关技术较难获得进一步发展。而利用光电容积脉搏波检测血液成分的动态光谱法因为从理论上排除了上述因素的影响而有着巨大的潜力。在动态光谱方法中,数据质量对模型结果有着至关重要的影响,因此,筛选高质量的数据是建模计算的首要问题。一种好的数据评估方法能够为动态光谱方法带来极大的便利,提高检测的精度。波长筛选在近红外光谱分析中有重要的意义,在选择自变量时一方面希望