可再生能源凭借其零污染的优点有着广阔的发展前景,其中利用风能、水能、太阳能发电的发展最为迅速。合理利用可再生能源实现能源的可持续发展,已成为世界各国能源发展战略的重大举措。我国风能资源丰富,有很好的开发应用前景,但风电出力具有间歇性和随机性的特点,这严重制约了风电渗透率的提高,为此提出风电-水电的联合调度运行。　　本文首先介绍了风力发电的相关问题,然后根据风能资源和水能资源的特点,指出水电、风电有良好的互补性。当风电场的出力随机波动时,水电站可快速调节发电机的出力,对风电场出力进行补偿,利用水电的快速调节作用来平滑风电的输出,减少弃风。然而,风力发电具有波动性大、不能准确预测、不能直接储存、无法调度的特点,水力发电虽然具有发电费用低,机组启动灵活等优点,但水电厂的蓄水量却受到自然条件的约束。因此,考虑风电随机性对水风电联合运行系统的影响具有非常重要的理论价值和现实意义。同时,当水电企业和风电企业共享输电线路时,将有可能发生输电阻塞。在这种情况下,就必须有效协调风电水电,减少弃风。　　文章在分析弃风原因的基础上,提出了风电、水电联合优化运行的原理。之后,以联合系统发电量最大和系统出力与预先给定的发电曲线偏差最小为优化目标,建立目标函数。模型充分考虑了风电随机性和输电线路阻塞对联合系统的影响。最后,采用多目标粒子群算法对模型进行求解。为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离排序方法的改进型粒子群算法。采用外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Pareto占优策略确定个体最优位置,进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置,并设置了动态惯性权重,提高算法搜索能力。　　在文章最后,通过具体算例,给出求解过程,并进行结果分析,验证了模型和算法的正确性。