夹具的设计与制造在产品的生产周期中占有非常重要的地位，提高夹具的设计效率显的非常迫切。基于知识工程(KBE)的组合夹具设计专家系统是夹具设计领域的一次飞跃。然而，“知识获取的瓶颈”问题却一直制约着组合夹具设计专家系统的进一步的广泛应用。因此，解决该“瓶颈”问题有着十分必要的现实意义。 针对组合夹具设计专家系统中的“知识获取瓶颈”问题，本论文提出了一种神经网络知识获取技术在组合夹具设计中的应用方法，设计并实现了组合夹具设计系统中的知识获取子系统。本论文系统地分析总结了组合夹具设计过程中知识特点，深入研究了神经网络的知识获取技术、规则提取技术和知识求精技术。在实验的基础上，本论文对上述的方法作一大胆的探索和尝试，取得了一定的预期效果，为神经网络知识获取技术在组合夹具设计中的应用寻找到了一个新的途径。