在城市燃气管道运行过程中,存在着爆炸、燃烧和中毒等危险性,管道失效发生泄漏会伴随着人员伤亡、财产损失等事故后果,已经成为燃气输送的主要隐患。因此,评估与预测燃气管道事故后果严重度是十分有必要的,为燃气管道的风险管理者提供科学的决策依据。将事故后果严重与事故发生概率结合,有利于管理者提出阻止事故发生与扩大的具体措施。本文尝试建立一个燃气管道失效事故后果评价模型,其主要目的是在信息不确定和数据缺失的情况下,预测评估事故后果严重度。首先,在前人研究的基础上对燃气事故后果进行综合分析,结合系统论的思想探讨了燃气事故后果的演变规律。根据对燃气事故常见的火灾和爆炸两种事故类型的研究,分析其带来的事故后果,其包括人员伤亡、事故损失、社会影响和环境影响,将这四个方面作为衡量事故后果严重度的指标。从事故发展的全过程出发,提出影响事故后果严重度指标的主要因素。该研究为后文将贝叶斯网络应用到管道失效事故后果评价中提供理论基础。其次,构建贝叶斯网络结构。第一步是选取网络节点,第二步是确定网络节点之间的关系。其中最为重要的是节点之间关系的确定,本来采取机器学习和咨询专家相结合的方法来确定节点之间的关系,构建贝叶斯网络结构。再次,确定贝叶斯网络参数。根据查阅的25起燃气管道失效事故调查报告,对应各个节点变量,根据每个节点变量的取值范围,获取网络节点样本数据,再应用样本统计法计算网络节点的条件概率,得出各节点变量条件概率表,从而构建贝叶斯网络燃气管道事故后果评价模型。最后,结合实例介绍和验证模型。通过具体分析,应用构建的贝叶斯网络的推理功能对事故后果进行评价,将模型评估的事故后果与实际发生的事故后果进行对比分析,验证模型的有效性,得出贝叶斯网络可以应用到事故后果评价中。