大型电渣熔铸设备及关键工艺技术研究

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bltong861
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前,我国特种铸造设备行业自主开发能力薄弱,专业化配套体系尚未成熟。尤其是大型电渣熔铸设备功能简单、控制手段落后,不能满足大型复杂铸件的熔铸工艺需求,限制了这一先进成型技术在我国的应用推广。项目针对大型电渣炉的炉体设计、节能短网设计、微机控制与监测系统等关键问题开展应用研究,研发出性能稳定可靠的多功能大型电渣炉;通过对大宽厚比铸件熔铸过程中加渣量、供电制度、电极埋入渣池深度、冷却条件等工艺参数的确定,取得了一套系统的电渣熔铸大宽厚比复杂异形铸件熔铸工艺设计技术;通过对材质为Q345C大宽厚比铸件的热处理工艺研究,最终使此类铸件力学性能达到锻件国家标准。(1)针对大型复杂铸件的熔铸工艺需求,采用炉体与移动台车配合方式,实现了机械传动6自由度;利用T型交流变压器特点,采用中性抽头接线方式,解决了单相熔铸和双极串联熔铸兼容问题,同时也实现了电渣炉三相供电平衡,三相供电平衡度大于80%。(2)电渣炉供电系统采用27级有载有级调压开关,电压可调范围是70-140V,每级电压差为2V,满足了熔铸复杂异形铸件要求;变压器二次输出采用铜排连接、平行布置;铜排与支臂的连接采用大截面集束水冷软电缆,减少了电阻和电抗以降低短网的压降损失,并提高了短网的使用寿命。(3)取得了大宽厚比铸件的起弧工艺、电极结构、供电参数等关键工艺设计方法;提出了均匀填充系数设计理念和计算方法,有效地解决了超大宽厚比铸件表面冷隔问题;通过对材质为Q345C典型大宽厚比铸件的成分控制以及热处理工艺优化,最终使铸件力学性能达到同材质锻轧材标准(GB/T 1591-94),提出最佳正火处理工艺为920℃。
其他文献
糖尿病视网膜病变检测是当前医学图像处理领域的研究热点之一。对于众多糖尿病患者而言,及早的检测到视网膜病变并进行治疗是控制病情发展的关键,正因如此本文主要研究早期的红色病灶检测。红色病灶由于与背景颜色相近对比度低,血管等组织结构以及眼底图像成像干扰等原因而难以被检测,传统的检测方法主要依赖手工提取特征对候选区域进行分类,存在手工特征描述能力不足的问题。本文主要基于卷积神经网络进行病灶检测算法的研究,
作为核聚变反应器托卡马克装置的首选结构性材料,低活化钢的力学性能一直是影响核聚变工程实验堆建设的关键性因素。本论文以低活化钢为原型进行成分、热机械处理、热处理工艺的设计,以调控钢种微观组织中的位错密度、马氏体block、析出相M23C6和MX,旨在实现低活化钢常规力学性能的提升,然后通过组织性能的分析指导低活化钢的进一步发展。为在保证强度的前提下提高低活化钢的韧性,首先通过成分和工艺的耦合设计优化
时滞系统的状态的变化不仅仅依赖于系统当前的状态,也依赖于过去某一时刻的状态.时滞系统的稳定性是当前一个热点问题,在电路、光学、生物医学等领域备受关注.既有的研究方法中,新频域扫描框架基于解析曲线,可以检测出系统的临界虚根,临界虚根的渐近行为可以由频域扫描曲线来判断,但这种方法在实际操作过程中对人力的要求比较大,在处理规模较大的系统时并不适用.扫描得到的结果也存在数值计算上的必然误差.在计算机等辅助
汽车作为当今世界不可或缺的交通工具,其安全性一直是人们关注的焦点。而这些焦点之一便是安全带的可靠性。因此,为了更好地设计安全带,碰撞试验应运而生。当汽车发生突然碰撞时,安全带的高度调节器上部导向环(D环)处会出现织带集中现象,使得乘客胸部受到的局部正压力突然加大,造成人体胸部严重伤害,这是由于汽车碰撞过程中安全带受到胸部拉力的作用,安全带产生横向位移且导向环受力运动,因此横向位移参数的可靠性研究对
目标检测和语义分割作为无人驾驶计算机视觉领域中的两个基本问题,应该说,在无人驾驶场景理解方面,是无人驾驶车辆应该具备的基本能力。前者的核心任务是将视野范围内不同类别的目标识别并定位出来;后者进行的是像素级的分割,相比前者,针对单个目标的操作更加细腻,更加精准,同时也更加复杂。对于无人驾驶车辆和机器人的场景理解来说,目标检测和语义分割的研究意义重大。针对这两个任务,本论文的主要内容可以从以下几个方面
目标检测作为装甲车辆环视态势感知系统的关键技术,可有效提高装甲车辆内乘员的观测能力和其应对潜在威胁的能力。基于深度学习的目标检测算法在配备高性能显卡的服务器上可以达到实时性、准确性的要求,然而面对装甲车的战场应用环境,配备高性能显卡服务器和使用网络远程连接服务器的解决方案均不具备现实可行性。因此,本文研究基于嵌入式平台的深度学习实时目标检测,解决基于深度卷积神经网络的目标检测算法在嵌入式平台无法满
近年来,随着环境污染问题的日益严重,有机污染物的治理问题备受瞩目。半导体光催化技术是一种新型绿色无污染环境治理技术,相比传统的有机污染物治理方法,该技术成本较低、不存在二次污染。钒酸铋(BiVO4)、钼酸铋(Bi2MoO6)和钨酸铋(Bi2WO6)是三种光催化性能良好的新型铋系半导体光催化材料,但是仍然存在可见光响应范围较窄和电子-空穴对复合率较高等问题,因此,对铋系材料的改性研究受到众多学者的广
香菇是中国特色农产品之一,也是河北省最具优势的菇种,针对目前鲜香菇人工分级成本高、自动化分级程度低等产业问题,本研究基于机器视觉技术设计了一套鲜香菇自动分级系统,实现鲜香菇自动上料、间歇输送、单体化、姿态翻转、等级分类识别和分级功能。主要内容如下:(1)对比分析了鲜香菇分级标准,确定以颜色、形状、菇帽直径(大小)和开伞度4个指标对鲜香菇进行等级分类。采样不同批次生产的鲜香菇,测得鲜香菇样品的菇帽直
四环素类抗生素是一种广谱类抗生素,它会通过食物链流入水体和土壤环境中,间接危害人类健康。因此,寻找一个高效监测环境中抗生素的方法十分必要。薄膜扩散梯度技术(Diffusive Gradients in Thin-Films technique,DGT)是一种可以定量测定水中金属离子、有机物等浓度的原位监测技术,采用可渗入离子的薄膜或水凝胶将结合相与本体溶液隔开,控制离子交换,进行现场定量分离累积。
随着计算机视觉技术的发展,视频监控在智能安防、企业生产、智能交通中发挥着越来越重要的作用。为了解决跟踪过程中行人的多尺度变化给跟踪带来的影响,本文针对在线目标跟踪算法开展研究,采用多个相关滤波器辅助跟踪,制定滤波器之间的辅助和约束关系以解决多尺度跟踪问题,采用深度学习特征与边缘检测特征融合得到更加丰富的特征,使得目标跟踪算法性能得到提升,课题研究内容具有积极的意义。针对目标检测算法,本文提出了基于