某类延时细胞神经网络的稳定性分析

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该文研究了输出函数为Sigmoid类函数的延时细胞神经网络(DCNN<,s>)的稳定性,提出了一个使DCNN<,s>完全稳定的充分条件.而且此条件还可以保证更广一类神经网络如Hopfield神经网络的完全稳定性.在已有的文献中,对于如此广泛的一类延时细胞神经网络,还没有作过该文这样的分析,更没有该文这样全面的结果.更为重要的是,因Sigmoid类函数的普通性, 我们的DCNN<,s>的完全稳定性及我们的条件的简单性,使该文的结论易于应用.该文提出的充分条件在延迟时间和网络延时反馈算子参数之间建立了一种关系,对于4个给定的输出函数,分别进行了详细的分析,并得到了相应的重要结论,如对前三个函数,提出了一个确保状态收敛值的绝对值太于任意给定正值的充分条件.另外,对于双曲正切,给出了一个数值特例.最后进行了一些重要的数学理论分析.
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