随着人工智能、数据分析技术的发展,越来越多的领域逐渐采用基于数据分析技术的定量分析研究方法对相关领域的情报进行分析。2020年疫情突然爆发,成为万众瞩目的突发卫生公共事件,在此期间,许多企业都能自发的做出捐赠行为,采用决策树的方法对捐赠数据进行挖掘可以从中探索到关于企业捐赠金额、企业捐赠影响要素等方面的特征,并且可以预测企业捐赠的特征。新冠肺炎疫情给中国经济社会带来了严重的冲击,为检验国内公司的社会责任表现行为提供一个良好的自然实验场景,本文只选择可取信息作为研究企业捐赠行为差异的数据。突发卫生公共事件发生时,急需尽快恢复社会的正常秩序,企业的捐赠能起到很好地推动作用。随着社会的发展,新兴企业不断地涌现,企业之间的竞争加剧,企业做决策之前需更加全面的分析社会大环境、分析竞争对手、分析自身优劣等情报内容,相关的数据挖掘技术会给企业提供决策参考。本文用Excel、SPSS、R语言进行全文的数据分析,并对数据进行整理、完善、交叉分析以及构建决策树,以构建决策树的方式来对企业捐赠信息进行数据挖掘,进行知识性探索,挖掘出在捐赠数据背后的客观规律,得到一个明确的分类效果。在下一次突发公共卫生事件发生时,企业可以根据信息挖掘结果做出自身捐赠决策的估计计算,以此来帮助企业做出更加完善的捐赠决策,政府和大众可以根据模型结果对企业捐赠结果进行考量,推动社会经济更好地发展。