近年来随着全球范围内经济环境的剧烈变化,国内经济市场也随之受到影响。传统历史上的备件供应管理方法在提高平朔集团备件供应效率、降低供应成本等方面无法与新形势相适应,这就为平朔集团备件供应管理创新带来机遇。鉴于上述原因,本文应用系统全面的管理思想来研究平朔集团备件供应流程,指出备件供应流程中的关键因素及其相互关系,并将备件需求预测准确度和备件库存管理两个关键因素作为研究重点,以不常用备件作为切入点,实现提高不常用备件供应效率的目的。首先,为解决平朔集团不常用备件需求不确定问题,建立基于影响因素的SVR(Support Vector Regression,SVR)不常用备件需求预测模型。因为影响不常用备件需求发生原因众多,文中先确定重点影响因素并将其作为自变量,需求发生数量作为因变量,将数据训练过后使用SVR方法预测需求发生时间点和数量,为不常用备件的采购与供应提供实践指导。其次,针对平朔集团不常用备件库存积压问题严重的情况,提出基于影响因素的备件分类模型,将不常用备件的缺货成本、采购成本、库存成本等因素作为备件分类的影响因素,利用ID3(Iterative Dichotomize3,ID3)算法建立不常用备件库存分类的决策树对不常用备件分类,根据分类结果给出平朔集团不常用备件的库存管理模式。针对平朔集团不常用备件需求预测研究和库存管理模式的确定,有助于推动平朔集团不常用备件供应管理系统的发展。本文提出的一些实际解决方法可以运用到平朔集团日常备件管理工作来,因此具有非常重要的现实意义。