ID3算法相关论文
针对垃圾分类时人工分类导致垃圾分类效率和正确率低的问题，提出了一种基于决策树的家庭垃圾分类识别方法。首先，通过构建家庭垃圾语......
在“互联网+”的教育背景下，由于线上学习的方式难以随时观察学生学习状况，因此如何有效地观测学生的网课学习效果是当前必须要研究......
期刊
当今安防技术迅猛发展,市场对安防的需求越来越高,传统的安防技术需要技术进步以适应社会的需求,安防需要向集成、数字、专业等方......
现有人力资源管理系统大多不具备决策支持功能，而随着人力资源管理系统中数据的迅速增加与数据分析方法滞后之间的矛盾越来越突出，人......
随着社会的发展，社会的组织化程度和生产的社会化程度越来越高，信息量越来越大，对信息的处理工作越来越重要。80年代末才起步的数据仓......
本文首先利用系统分析的方法，对铁路车站信号设备的构成、电气集中设备的概况及其故障的机理进行了分析，为建立诊断模型打下了基......
近年来各高校连续扩招，学生数量迅速增长，因此与学生相关的数据量也大大增加。目前关于学生成绩的管理大多数是借助基本的数据库管理......
近年来，随着国际集装箱运输的蓬勃发展，我国的港口集装箱运输一直保持着高速发展态势。在这一过程中，大量的原始数据被不断收集并存储......
Internet所具有的开放性、国际性和自由性，以及TCP／IP协议在制定时本身所具有的缺陷，使得网络安全问题日益严重。网络技术的发展也使......
高等学校多年来的教学和管理中积累了大量的数据,目前这些数据还没有得到有效地利用,只是一个待开发的“宝藏”。数据挖掘可以从大......
伴随着海量数据的不断涌现,“数据充沛,却信息匮乏”的矛盾日益突出。数据挖掘为我们从海量数据中提取或挖掘有用信息提供了有效的......
目前，高校教师资源管理缺乏技术理论支撑，导致师资管理不当，师资流失严重，急需能够正确分析教师类型与流失原因的分类系统，从而能够为相......
随着信息处理技术的发展，数据挖掘引起了普遍的关注，其主要原因是存在大量数据可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息......
决策树方法是数据挖掘的重要方法，通常用来形成分类器和预测模型。决策树方法包含多种不同的算法，其中ID3算法是决策树方法的典型代......
本文针对传统铝电解系统中现有的系统数据共享度、集成度低,且只能进行简单的数据录入、查询、统计等事务性的处理过程,不能发现这......
近年来我国高等院校的学生就业问题不断突现，原因不仅包括经济改革、高等院校扩招、教育资源紧缺、就业模式不健全等，还包括高等教育......
随着现代信息技术的迅速发展,许多领域都积累了大量的数据,对发现潜在于这些数据中的知识与规律的渴望造就了数据挖掘学科的兴起及......
搜索引擎是网络信息检索的主要工具,它的出现方便了人们对信息的查询,但现有搜索引擎返回的结果太多,用户很难查找到真正想要的资......
随着我国加入WTO以及市场经济体制的逐渐完善，高校间的竞争日益凸现。决策支持系统在高校中的应用研究将充分利用现有的高校信息资......
近几十年来,随着计算机硬件和软件的迅速发展,尤其是Internet技术的快速进步,人们收集到的数据以令人吃惊的速度日益增加,数据挖掘......
数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。常见的分类模型有决策树、神经网络、遗传算法、粗糙集等。其中决策树算法是以实例为基础的......
决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一。目前存在的决策树归纳算法大多数是基于自顶向下的贪婪算法,它在每个结点都执行一个......
数据挖掘在众多领域中都发挥着不可替代的作用,一直是各国学者研究的热点。分类是数据挖掘的一种重要的手段。I D 3算法是提出最早......
在数据库中用已有的算法对那些有噪声的、不完整的海量数据进行分析、提取,从而可以得到潜在的、隐含在海量数据当中的、对数据操......
近些年来,政府与社会资本合作(即Public-Private Partnership,PPP)模式在基础设施和公共服务领域越来越受到国家热衷和推广。一方......
互联网的快速发展给我们提供了大量信息与数据,人们致力于各个领域的大数据分析,并意识到它对解决问题和改善决策有重要指导意义。......
在信息交流共享日益频繁的今天,隐私安全问题越来越引起人们的重视。通常的数据挖掘算法只关注于有用信息的提取,而忽视了数据信息......
[摘 要] 高校教务管理数据库中储存了海量的数据，如何有效地从这些数据中挖掘潜在的信息，公正、客观地评估高校班主任能力便显得十分......
随着乳品产业的飞速发展,乳品企业开始注重消费者满意度的提升,却忽略了经销商满意度的提升。乳品企业经销商在整个营销渠道中有着......
数据挖掘是利用分析工具从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取出隐含在其中、事先未知、潜在有用的信息和知识......
分类是数据挖掘的重要组成部分,分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势,在众多的分类算法中决策树方法在可理解......
延安市地处黄土丘陵沟壑区,黄土覆盖广厚,沟壑密布,干流深切,地质灾害频发,滑坡、崩塌等地质灾害给当地人民生命财产安全带来巨大......
随着电力体制改革的不断深入,降低设备维修成本,使设备更加经济可靠的运行,从而降低发电成本,是发电企业面临的一个重要课题。目前......
本文首先回顾了数据库，数据挖掘的相关背景及发展过程，对目前的气象灾害数据处理技术进行了分析。通过分析气象部门对灾害数据处理弊......
主要介绍一种基于数据挖掘的终端应用软件产品的分析系统,运营分析系统从终端、服务器、BOSS收集数据,并基于数据挖掘算法对数据进......
数据挖掘概念的第一次出现是在1995年的知识发现会议上,由Fayyad提出的。他认为数据挖掘是一个知识发现的过程,是一个自动或者半自......
模糊积分也叫非线性积分，是传统（Lebesgue）积分的推广，其主要特点是其测度不满足可加性。
决策树算法是一种归纳学习算法，ID3算法......
数据挖掘(Data Mining)是目前国内外数据库与信息决策领域最前沿的研究方向之一，它能够找到大量数据背后所隐藏的规律性，从而为决策......
20世纪60年代,Hunt等人在研究人类概念建模时提出了决策树算法。决策树作为一种非常简捷的分类算法,其基本思想是从一组无规则无次......
论述ID3算法,根据中医脏腑辨证数据的特点,简化经典的ID3算法,描述一个针对中医脏腑辨证数据的数据挖掘过程模型,并在这个模型的指......
高等职业院校建立质量保证体系是社会主义市场经济发展的需求,是区域经济发展和行业企业发展总趋势。为社会培育大量高素质应用型......
摘要：在教学过程中，不同的学生适应不同的教学方法，只有选择合适的教学方法才能达到事半功倍的效果。本文使用决策树算法中比较简单适......
ID3算法是数据挖掘决策树算法中应用比较广泛的算法.本文采用ID3算法对发动机功率不足故障中的决策树进行研究与分析,针对ID3算法......
通过分析决策树算法(ID3算法)的特点,指出了算法在分析犯罪行为、构建预警模型中的重要作用。并运用决策树算法对实例进行分析及建......
数据挖掘中的ID3算法是决策树中的重要算法,它适合于从海量信息中获取有益信息.通过一个实例对ID3算法进行了详细的分析论述,并将I......
数据挖掘(Data Mining DM)技术对知识获得的重要性;较详细的分在数据分类挖掘中,ID3的算法流程及教学模型;并介绍了该方法 在职业......
