现代战争中干扰手段的体系化发展使得单部雷达的作战效能大打折扣，为了更好地发挥雷达的作战效能，更有效地对抗敌方的干扰手段，雷达也朝向网络化、体系化的方向发展。高效可靠的评估网络化雷达的抗干扰效能，不仅可以使各级指战员实时的掌握战争信息态势，还可以用来指导己方的网络化雷达部署和对敌方的干扰方式。因此，如何有效地评估网络化雷达的抗干扰效能，已经成为网络化雷达研究中的重要方向。本文重点对网络化雷达的抗干扰能力动态评估指标空间、评估方法和流程进行研究，论文的主要工作如下：1、分析了网络化雷达系统的组成架构和特点，指出了其在对抗压制性和欺骗性干扰时的独有优势。2、分析了网络化雷达评估指标选取的准则，建立了分层的网络化雷达抗干扰效能评估指标空间，并使用主成分分析法来降低指标空间的冗余度。3、使用基于模糊集和传统层次分析法相结合的模糊层次分析法（FAHP：FuzzyAnalytic Hierarchy Process）对网络化雷达系统的抗干扰能力进行评估，利用群集结方法对决策者系统做出的评估矩阵进行加权集结，使用卡方最小二乘法对集结后的偏好矩阵进行迭代排序，并使用二次规划方法对排序结果进行验证。4、建立了网络化雷达和干扰对抗的仿真环境，用加权的方法对网络化雷达的抗干扰能力进行仿真评估。本文研究完成的评估指标空间和评估方法经仿真验证，能够对网络化雷达的抗干扰效能进行有效的动态评估。