随着计算机、多媒体设备和Intemet的普及和发展，视频资源正以指数形式日益增长，人们对视频的查询、检索和浏览等需求也越来越多，使得基于内容的视频检索(CBVR)成为多媒体技术领域最令人感兴趣的技术之一。　　 目前，对于CBVR的研究主要有基于关键帧和基于运动特征两种方法。本文主要从基于关键帧的视频检索方向，利用计算机视觉、视频分析、数据库以及图像处理等领域的相关技术对CBVR进行了研究，研究工作主要一有以下几点：　　 (1)系统分析CBVR系统框架中各功能模块所涉及的关键技术，以及关键技术的发展现状和发展水平，探索CBVR中需要重点研究和改善的技术。　　 (2)分析基于关键帧的视频检索流程，确定本文主要研究的模块是镜头边界检测、关键帧提取、静态特征提取和关键帧集匹配等。　　 (3)提出一种基于K(K=11)步长滑动窗口的镜头边界检测方法，利用自适应阈值和迭代的方法对切变和渐变镜头边界进行检测，并进行了闪光排除工作。　　 (4)对于非压缩域视频，提取镜头帧的颜色布局特征和块运动信息特征，利用距离累加算法提取镜头的关键帧。　　 (5)综合前面的镜头边界检测、关键帧提取和静态特征提取工作，引入关键帧集匹配方法，完成视频检索系统，并对检索结果进行比较分析。