客运专线的逐步建设和列车的高速运行一方面给铁路运输带来了新的曙光,另一方面列车的高速运行使得列车运行过程变得更为复杂,列车的安全隐患和不可控因素比以往更高。与既有线相比,客运专线对列车运行调度系统的性能提出了更高的要求,要求列车运行调度系统具有更好的实时性、智能性和交互响应特性。列车运行调度系统是智能铁路运输系统的核心之一,是列车安全、正点运行的保证。这就要求寻求新的控制策略以满足列车的高速运行以及安全、正点、舒适的多目标要求。针对列车运行调度背景,本文对agent结构、及多agent理论在列车运行调度中的应用进行了研究。主要研究工作内容如下:(1)对多agent理论和列车运行调度相关理论进行了研究。指出列车运行调度是一个典型的分布式求解问题,而多agent比较适合求解分布式问题,从而提出了本文的研究内容;(2)对多agent的结构进行研究。提出具有学习机制的列车运行调度agent,目的是通过把agent在列车运行调度中学到的知识进行聚合和改造,用来进行新的调度,从而实现调度重用,提高列车运行调度的智能性;(3)对具有学习机制的列车运行调度系统进行了仿真试验。验证了采用具有学习机制的列车运行调度agent提高调度效率的有效性。通过对agent结构及agent在列车运行调度中的研究,提出了适合列车运行调度的具有学习机制的agent结构,并通过仿真试验,证明其有效性。该理论对与提高列车运行调度系统的智能性具有重要的理论价值和实用价值。