网格环境中的任务调度是网格研究中所必须解决的一个关键问题,也是网格应用的基础。同时,调度策略又是任务调度的重中之重,一种好的任务调度策略,不但可以减少任务的执行时间和代价,提高服务质量,还能够充分有效利用网格上的资源,吸引更多的资源拥有者把自身的资源投放到网格上来使用。其中,由经济驱动的任务调度策略越来越被认同是网格环境下有效的调度策略。本文对网格环境下由经济驱动的任务调度进行了深入的研究,阐述了基于经济学构建的Nimrod/G网格资源管理系统以及该框架采用的一套DBC(Deadline and Budget Constrained)调度策略,针对其中CO(Cost Optimization)策略任务完成率不高、资源负载不平衡的问题,提出了基于DBC的模糊代价调度策略FCO(Fuzzy-Cost Optimization),有效的解决了负载平衡问题,同时提高了任务完成率。调度策略先将资源按使用价格相关性进行分类,然后再综合考虑资源的负载情况、计算能力,为任务选择最合理的资源,即在期望的执行时间和期望代价限制内,选择代价相对小且负载小的资源,尽可能多地完成任务。为了检验FCO调度策略的有效性,在网格模拟器GridSim下进行了仿真实验,实验结果证明,本文改进的算法是合理且有效的,该算法能为用户提供更大的灵活性,满足用户的实际需要;在预算时间和代价内,完成作业的数量更多,并很好解决了资源负载不平衡现象。