本论文对号码技术在若干领域中的应用进行了研究,主要有如下三个领域:纸币号码识别、汽车牌照定位和水表读数识别。同时开发了相应的软件程序,实现了实际应用的功能。 纸币上的号码是印刷数量的标识,每张没有重复,可以用来标识纸币的身份。若在点钞机上实现纸币的号码识别的功能,将有效抑制犯罪现象的发生。本文首先依据纸币号码的排列规律分割定位字符,然后针对纸币号码识别中速度及精度的要求,开发出了基于特征点匹配的高精度识别和基于结构穿线的高速度识别两种算法。 车牌定位即是在汽车图像中定位出牌照的位置,为后续的字符分割和识别提供基本的保障。因此,该步骤直接影响着整个车牌识别系统的准确率。然而,当拍摄图片中牌照尺寸变化较大时,定位效果会明显下降,同时倾斜校正也是牌照定位中的一个难题。本文利用牌照内垂直边缘密度恒定的特性,采用分块技术,有效地克服了由牌照尺寸变化造成定位率下降的问题。对于倾斜的图片,采用快速Fourier变换进行校正,缩短了校正时间,提高了准确率。 水表读数识别对于楼宇水费的自动采集,创建智能化小区,提高收费员的工作效率都有着重要的意义。然而由于轮盘的转动,常常出现半个字符的情形,造成此类识别与通常的号码识别不同。本文枚举出所有半个字符的情况,提取特征,从而匹配识别,达到了较好的效果。 实验结果表明,本论文在如上三个方面领域中所采用的号码技术,取得了较好的效果,定位率和识别率均达到了实际应用的水平。