本文针对能源传输体系整体优化进行研究,以能源效率为核心,研究如何在满足环境约束、经济可持续发展、区域经济平衡的多维约束下,如何提高能源传输体系的效率,主要以煤炭的传输体系优化研究对象。主要研究了以下几个方面内容:第一、分析了我国能源资源储藏和能源需求之间日益突出的逆向分布问题,分析了我国过高的石油进口依存度对我国能源战略安全构成的影响,提出了我国能源产地和能源需求中心各自所面临的能源使用环境约束问题,以及由此带来对区域经济发展差异性的影响。第二、提出以促进区域间经济可持续发展,促进我国经济社会可持续发展为目标的,将可持续发展思想及量化分析、环境生态经济学的生态足迹分析方法、“经济-社会-环境”多维人工智能优化决策系统技术、机器学习和智能预测方法进行综合应用的能源传输模式优化选择研究框架。第三、结合可持续发展定量评估分析研究的成果,针对区域可持续发展水平评价这一主观性较强的特征,构建了利用蚁群算法改进动态粗糙集模糊神经网络的识别模型。第四、利用环境生态学的前沿研究方法,即生态足迹法,构建了能源传输模式选择中关键环境约束的分析模型,即构建了水资源和大气容量生态足迹分析模型。同时,构建了能源传输规划优化模型,并设计了求解算法。第五、通过采集我国七大煤炭产地,西南水电基地以及东部能源需求中心的经济社会发展、环境、能源效率相关数据。引用本文提出的综合优化决策模型进行实证研究。第六、提出优化能源传输体系相应的辅助政策建议,以更进一步的促进该方案对于推动区域间经济社会公平发展、实现协调可持续发展的支撑作用。从建立自然资源价值价格体系,优化转移支付手段、促进东西部地区资源合理公平流动,立法倡导环保、节能消费等三个方面提出了有针对性的政策建议。本文的研究综合运用了经济学、环境经济学、优化决策、预测等多个领域的前沿研究方法,从能源的真实价值入手,对于能源传输体系进行优化研究,能够为国家能源主管部门提供一定的决策参考。