近几十年来,信息技术尤其是移动通信技术获得了前所未有的高速发展,随着智能设备数量的快速增长,移动数据业务更加多元化,对移动通信网络的性能提出了更高的要求。然而,移动通信网络在满足用户通信需求的同时也消耗了大量的能源,当前,对于绿色节能通信技术的研究受到越来越多的重视。本文首先从网络部署方面入手,根据小区内移动用户的分布情况,选择合适的位置部署绿色中继节点;然后考虑绿色能源状况和数据需求,动态调整中继节点的发射功率,以提高网络性能和节约整体能耗;最后开发了绿色中继增强异构网络实验平台,为绿色中继网络的节能策略提供实物验证与数据支持。在绿色中继节点部署方面,本文提出了一种绿色中继节点部署策略,根据业务的时空分布情况,在不同时段对于不同业务分布,选择最优的部署位置和数量进行绿色中继节点部署;为解决冗余部署和绿色能源溢出的情况,采用一种迭代合并的方式对多时段的绿色中继进行部署优化,并根据绿色能源收集情况分时段休眠,以充分利用绿色能源。在中继节点功率控制方面,本文提出了一种基于增强学习算法的绿色中继功率控制策略。首先根据中继数据缓存器中的数据量和中继节点自身绿色能源状况建立马尔可夫决策模型,然后使用Actor-Critic算法求解得到最优传输功率策略,最小化多时段内缓存器中滞留的平均数据量,提高网络性能。在仿真实验平台的开发中,本文将平台划分为三个模块进行搭建,分别为组网模块、能源供给模块以及集中式管理模块,实现了对网络节点的状态监测、实时配置,以及对网络中各个节点的功率自动控制功能,能够为绿色中继增强异构网络的节能策略提供数据支持。