【摘 要】
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在机器视觉以及计算机图形学领域,基于图像的建模与绘制技术是一个富有挑战性的研究课题。本文对基于图像的建模与绘制过程中使用的算法进行了深入研究。首先提取图像的SIFT
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在机器视觉以及计算机图形学领域,基于图像的建模与绘制技术是一个富有挑战性的研究课题。本文对基于图像的建模与绘制过程中使用的算法进行了深入研究。首先提取图像的SIFT特征并对这些特征进行匹配,然后使用运动中恢复结构方法求解目标物体的结构信息和每一幅图像对应的摄像机矩阵,再利用基于面片的多视图重建算法生成目标物体的稠密点云模型,最后使用泊松表面重建算法对点云模型进行表面网格化。针对运动中恢复结构算法的缺点进行了相应的改进,采用分组处理策略解决迭代计算造成的误差累积问题。每一次迭代使用三幅图像进行计算,增加了恢复出的场景点数量。
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