世界产业结构的调整,中国产业结构的调整,使得第三产业比重逐年上升。尤其是旅游业,从90年代以来每年都保持在20%以上的增长速度。中国加入WTO,使得竞争更加激烈。可以说现在的中国是一个有很多机会同时存在很多威胁的大舞台,在这个舞台上一种新的思维——收益管理出现了。收益管理是一个系统化的酒店管理理论,它是在旅游业竞争日益激烈,成本服务日益趋同的情况下产生的。它是一种对旅游业利润的深度挖掘,可以在不增加固定成本的情况下使得利润达到最大化。从2000年左右到现在国内研究收益管理的学者非常多,但对于收益管理预测模块的深入研究十分少见,本论文旨在通过六个收益管理预测模型的构建稍稍揭开收益管理预测模块这只黑箱的内幕。 本论文从介绍收益管理的历史、定义和发展条件入手,分析了酒店收益管理与航空收益管理的区别,然后给出了酒店收益管理系统图,并揭示了酒店收益管理预测模块的重要性。然后对预测方法进行了综述,接着就提出了本文的六大酒店收益管理预测模型:时间序列法预测模型、回归分析法预测模型、神经网络法—预测模型、神经网络法二预测模型、组合预测法一预测模型和组合预测法二预测模型。 本论文的研究结论和策略建议如下。结论:(1)神经网络预测方法对酒店收益管理预测明显优于其他线性预测方法;(2)引入组合预测可以进一步提高酒店收益管理的整体预测精度;(3)预定数据对于回归分析法和神经网络法二影响巨大;(4)对于收益管理国内酒店还需要做很多努力。建议:(1)建立酒店行业规范;(2)取得高层领导的长期支持;(3)培养一批高素质的收益管理人员;(4)重组相关部门,建立收益管理部门;(5)重构绩效体系;(6)适度放权。