近年来,越来越多的数字产品的涌现使得其版权保护问题日益受到关注,数字水印技术作为一种较为有效的方法成为研究热点。最新的H.264编码标准具有优异的压缩性能和良好的网络亲和力,是目前国际上主流的视频压缩编码标准。对于H.264这样的低比特率视频,其较好的压缩性能对视频水印技术来说是一个很大的挑战,因此,本文对基于H.264压缩域的视频水印技术进行了深入的研究。针对传统Arnold置乱技术密钥空间小的缺点,本文对此进行了改进。首先,将水印图像分成四个部分,然后对每个部分分别进行置乱处理,最后再对合成后的图像整体进行一次置乱处理。为进一步提高密钥空间,将上述改进之后的置乱方法与混沌理论相结合,提出一种新的水印信息的预处理方法。这种针对水印信息的双重加密方法进一步提高了密钥空间,使得水印信息的安全性得到了保证,为新的视频水印算法的提出奠定了一定的基础。基于上述预处理方法,针对H.264压缩域提出一种新的视频水印算法。通过对宏块纹理复杂性的分析,选择14宏块(4×4帧内预测)中有较多非零量化系数的4×4子块作为嵌入区域,以提高水印的鲁棒性。以DCT系数的分布特点为基础,在不同的帧内预测模式下,利用宏块中不同位置的DCT系数的方差确定一个概率矩阵,据此对I帧亮度子块的量化后的DCT系数进行修改,通过改变该子块非零量化系数个数的奇偶性来嵌入水印信息,同时也可利用该子块的非零量化系数个数的奇偶性进行水印的提取。利用上述方法对不同的视频序列进行了数字水印嵌入的仿真实验,通过计算峰值信噪比、水印提取率,比特增加率以及编码时间等几个参数对水印的性能进行评估。结果及其分析表明该方法有较好的不可见性和实时性,对常见的攻击有一定的鲁棒性,视频的编码比特在水印嵌入后没有增加。对比于其他的算法,该算法对视频码率的影响较小,保证了视频的质量,水印容量也有了一定程度的提高,同时也满足了盲检测的要求。