随着互动式社交平台的发展和Web2.0技术的落地，新的商业模式不断应运而生，而众包便是其中最有前景的模式之一。众包模式通过广泛的聚集整个互联网社区的生产力和创造力，使得组织和个人能够充分地利用互联网社区的群体智慧资源来解决实际问题得到了快速的发展。然而，近些年随着众包型平台和网站的蓬勃发展，众包任务和群体智慧资源的数量不断激增，按照传统的自主搜索的方式进行选择和匹配，出现了众包平台运行效率低下、搜索成本极高、定价机制不合理和群体资源流失等问题。因此，研究众包平台下发包方(即任务发布方)和接包方(即资源提供方，在本文中资源理解为能力、技术和方法经验等各要素总和)的供需匹配问题具有重要意义。目前，关于众包平台下任务发布方和资源提供方供需匹配的研究较少，而且在已有不多的文献中多是考虑如何提高接包方众包参与行为或者设置不同类型的交易机制以更好地让众包任务被大众群体搜索到从而完成众包，但这仍然是以单方的视角入手，未充分考虑到双方的匹配满意度因素。
　　本文基于双边匹配理论的思想，对目前众包平台下的接包方与发包方的供需匹配问题进行研究，将经典的双边匹配理论运用于实际的众包平台下任务发布方和资源提供方的匹配分析中，对众包平台下任务发布方和资源提供方匹配问题的特征和类型进行归纳总结，提出众包平台下接包方与发包方匹配问题的原则、研究流程和研究框架，同时基于文献、威客网站和众包平台，给出众包平台下任务发布方和资源提供方匹配互选的评价指标体系，充分考虑任务发布方和资源提供方的期望和实际能力信息，基于事物本身的模糊性和不确定性，评价指标体系主要考虑实数型、区间数型、语言变量与三角模糊型和0-1判断型，通过数学方法对不同的评价指标进行规范化，对规范化后的数据进行各评价类型指标的满意度计算得到满意度决策矩阵，以此构建众包平台下接包方与发包方双边满意度最优的多目标优化决策模型，本文模型的求解方法是选用隶属函数度的加权法将模型转化为单目标规划模型进行求解，最后采用算例的形式对模型的进行验证分析。
　　本文提出的众包平台下接包方与发包方供需匹配问题广泛地存在于实际的众包行业和活动中，将双边匹配理论应用到众包平台下接包方与发包方匹配问题，丰富了众包行业中众包任务和众包工作者的匹配机制，对于众包平台下实际的众包项目的展开和分配提供了理论方法与实际指导。