微博是web2.0应用中的一大主流模式,其开放性、交互性、便捷性等特点受到众多用户的青睐,成为移动互联网时代最具发展潜力的应用之一。微博平台快速发展的同时,各种乱象丛生,信息质量问题严重,为其发展带来了困扰。由于“把关人”的缺失、信息的碎片化特征、用户水平良莠不齐,微博中充斥着种种乱象。庞大的用户群与实时传播功能造成了微博信息泛滥、谣言四起,信息发布的便捷与转发功能造成大量的信息冗余,信息发布中“把关人”角色的缺失使失真信息、琐碎信息和庸俗信息充斥着整个微博。同时,微博营销的快速发展引发了一系列不规范操作,甚至违法犯罪行为。根据CNNIC对用户使用微博中遇到的问题进行调查显示,目前微博承载的信息内容不能满足用户的质量需求,主要表现在信息量过大、有效价值不高且获取难等方面。微博信息内容质量问题已成为影响微博平台健康发展、网络信息资源有效利用的重要问题,微博信息资源质量治理迫在眉睫。目前国内外对于微博信息质量的研究,主要集中在信息质量评价、信息质量问题分析与对策两个方面。在信息质量评价方面,国外研究以实证分析为主,而国内则以构建评价指标体系为主；在信息质量问题分析研究中,国外侧重于利用信息技术解决具体的质量问题,而国内则更多地针对微博中某一领域信息分析问题并提出对策,具有较强的针对性。总之,这些研究多是围绕微博信息质量评价和质量问题分析与解决两个方面开展的,对于微博信息内容质量评价及其对用户利用的影响分析的研究则较少。微博信息内容质量评价及影响分析可以更准确把握影响用户利用微博信息的关键质量因素,从而有效提高微博信息内容质量及其利用率。本文基于这一思想,以新浪微博数据为样本进行实证研究,开展微博信息内容质量评价及质量对比分析,并深入分析微博信息质量对用户利用情况的影响,以挖掘影响微博信息利用率的关键质量要素,为控制与改进微博信息质量、提高微博信息利用率提供策略与建议。论文的结构分为绪论和正文,共计8章内容。第一章绪论部分,主要介绍选题背景与研究意义、国内外研究现状、本研究的内容、方法以及创新之处。第二章是本论文的相关概念与理论基础,包括信息质量、信息评价和内容分析法3个方面的相关理论。根据信息质量基础理论界定微博信息质量的内涵与范畴,为信息内容质量评价及对比分析提供理论基础。信息评价理论为实现微博信息内容质量的量化评价提供了研究方法与工具,为系统开展微博信息内容质量评价提供了理论支持。内容分析法相关理论主要用于微博信息内容类型的归类与分析,这一过程需要将信息内容按照所设置的类型进行逐一归类。内容分析法为这一过程与具体操作提供了理论支持和过程指导。第三章是构建微博信息内容质量评价的理论框架,并提出信息内容质量对微博利用影响的理论假设。即根据信息质量理论及微博信息的特点,设置基于微博信息内容的客观信息质量评价指标体系,并通过用户调研对指标权重进行赋值,构建微博信息质量评价模型,为量化评价微博信息内容质量提供理论基础。在此基础上,分析微博信息内容质量对微博利用的影响,并提出理论假设,为后文的实证研究建立理论基础。第四章是对微博信息内容质量进行分析与评价,并总结不同领域用户微博信息内容的质量特征。以新浪微博为例,选取科技、公安、房地产和环保四个领域的部分微博用户,采集用户微博信息内容作为样本数据,并根据微博质量指标进行质量分析与评价,总结不同领域用户的微博信息质量特征。第五章是采用独立样本T检验方法对不同领域的用户群体微博页面信息内容质量进行差异性分析,以对比不同用户群体的微博页面信息内容在质量描述指标上的差异,挖掘各用户群体的质量特征及其差异性。第六章和第七章主要分析了微博信息内容质量对用户利用的影响。用户对微博信息的利用主要表现为微博转发与微博评论两个方面,体现了用户对微博信息的主观质量感知。第六章是以微博信息内容质量描述指标为自变量,以微博转发为因变量,通过实证研究分析信息内容质量对微博转发情况的影响。在内容组织上,根据微博用户所属的领域,从信息质量角度分别分析科技用户、房地产用户、公安用户和环保用户这四个用户群体微博中信息内容质量对微博转发情况的影响,以挖掘不同类型微博中的关键质量影响因素。第七章是根据样本数据中包含的科技用户、房地产用户、公安用户和环保用户四个群体的微博信息,分别对这四个领域用户微博页面中信息内容质量指标对微博评论的影响作用进行分析,以挖掘影响微博评论的关键质量要素。第八章是对全文的研究进行总结与展望,包括研究结论与启示、研究不足与展望。经过理论与实证分析,本文得到以下三个方面的结论：第一,不同领域的用户群体在发布微博信息时体现出了不同的信息质量特征,说明用户所处的行业和领域对其微博页面信息内容质量具有显著的影响作用。第二,在信息质量指标方面,用户群体之间的显著性差异较多的是信息类型和信息热度,其次是文本字数和超链接信息量,显著性差异较少的是信息真实性质量和信息编辑的专业性,说明微博用户所处的行业和领域特征对微博信息类型和信息热度影响较大,而对信息的互动性和编辑质量影响不大。第三,影响微博转发的关键质量因素依次为文本信息量、信息内容类型和信息真实性质量,而超链接信息量、信息热度和信息编辑质量对微博转发未形成统一的、显著的影响作用。影响微博评论的关键质量因素依次为文本信息量、信息真实性质量和信息内容类型,与微博转发的质量影响因素基本一致,故微博信息内容质量中的文本信息量、信息内容类型和信息真实性质量是影响微博信息利用的关键质量要素。