【摘 要】
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攻击机作战效能优化在攻击机研制和作战运用中均发挥着重要作用,而靶场效能优化是其重要组成部分.目前,在靶场效能优化中大量运用模型化方法,但由于攻击机自身性能的复杂性、
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攻击机作战效能优化在攻击机研制和作战运用中均发挥着重要作用,而靶场效能优化是其重要组成部分.目前,在靶场效能优化中大量运用模型化方法,但由于攻击机自身性能的复杂性、机载武器的复杂性以及作战环境的复杂性,导致优化模型的高度复杂性,从而使靶场效能优化模型的求解变得十分困难.现有的求解算法存在两个难以逾越的障碍：局部极优和时间复杂性问题,而新型仿生类智能化随机搜索算法-遗传算法（GeneticAlgorithm-GA）因其独特的优点为解决这一难题提供了有效途径.该文以GA为理论基础,从攻击机空-地武器战术运用角度出发,以实现攻击机靶场效能智能优化为目的开展研究,研究内容包括三个部分：GA理论研究、新型GA设计以及基于GA的靶场效能优化模型求解.
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