随着大规模集成电路、计算机网络技术和多媒体通信技术的进步，图像技术得到了爆炸性的发展。数字图像处理已经成为工程学、计算机科学、生物学等各种学科学习和研究的对象，它广泛的应用在通信、宇宙探测、军事公安等方面。本课题主要是建立一种基于教学和科研综合型的图像处理平台，提供一套完整的且价格低廉的图像处理系统。 本课题将包括图像的摄入和保存、平滑、直方图、锐化、边缘提取、分析与描述、频域变化等一系列基本处理过程。为了理论联系实际，本课题还对指纹，文字等线条纹图像的识别进行了初步的探讨，其目的是构造自动处理某些信息的机器系统，以代替人类完成分类和辨识的任务，尤其是指纹识别对于安全保障，公安破案方面有很大的帮助。为了使计算机识别时能很快的提取关键特征，提高准确度，减少时空耗费，本课题在分析了多种传统的条件细化、模板细化、形态数学上的细化等多种细化方法的原理和优缺点后，提出了一种新的模板细化算法，该算法毛刺较少，避免了过度的腐蚀，同时具有良好的连通性。 本课题一方面在Windows操作系统平台上，通过人机界面的方式利用VC6.0对大恒VIDEO_PCI_XR卡采集后的灰度图像进行软件处理，另一方面对Matlab引擎库函数和数字图像处理系统的接口进行了研究和技术实现，从而在VC6.0环境中成功调用Matlab的图像处理函数，在时间和效果两方面和VC6.0的处理结果进行了比较。