【摘 要】
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作为低速率语音编码的一种重要算法,MELP(mixed excitation linearprediction)算法是其中一种非常优秀的编码方法,它在原有的LPC(linearprediction coder)编码的基础上,结合
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作为低速率语音编码的一种重要算法,MELP(mixed excitation linearprediction)算法是其中一种非常优秀的编码方法,它在原有的LPC(linearprediction coder)编码的基础上,结合混合激励、多带激励、线性预测、矢量量化以及原型波形内插等编码方法的诸多优点,采用了一种新的更为符合人发音机制的语音生成模型来合成语音,并运用自适应频谱增强等技术,提高合成语音与原始语音的匹配度,从而较好的实现了低码率的语音编码。本论文通过研究MELP的语音编解码算法的原理,对它的编解码过程作了比较深入的研究,对其中的一些公式进行了理论推导,并作了仿真分析,最后研究了该算法的MATLAB语言实现。在对混合激励(MELP)算法进行了深入研究后,在本文最后选取一种800bit/s的语音编码方案。
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