饮用水水质安全问题,是关系到国计民生的一项基础保障。供水系统中,出厂水水质实时监控,安全性得以保证。而供水管网由于受到城市规模、地形地势、人口分布等因素的影响,现有条件下难以做到管网监测全时段全范围覆盖。为了快速监测到突发外源造成的供水管网污染事件,需要在现有条件下合理布置监测点,实现实时监测供水管网范围最大化和最优化（特殊用水性质单位,如医院、学校）,响应时间最小化,从而提高城市供水系统监测突发外源污染的能力。研究为国家重点研发项目（2017YFC0404706）下的子课题,以重庆市C地区供水管网数据作为基础,结合该地区典型的山地城市管网特点和城市用水单位性质,研究该地区最优的监测节点选址方案,为决策者快速应对突发外源污染问题提供预警。研究主要结论如下:基于城市真实管网基础数据,利用EPANET2软件构建管网准动态水力模型。根据泵站实际运行方式分工况处理24组水力数据,并用相关系数法拟合各个工况内的水力数据后,简化了计算量,并且能够有效反应管网实际运行的水力参数。基于上述水力模型数据,综合考虑12个影响因素,利用模糊层次分析法定量分析管网节点的差异性构建出的管网“节点指数”模型,覆盖了全部节点的差异化研究,更具有科学性。创新地引入新的目标函数“重复监测率最小”作为一个决策量,优化后的三目标模型解决了传统优化方案中监测点布置过于集中的问题。利用NSGA-II算法求解上述三目标优化模型。结果表明:与传统优化模型相比,引入“重复监测率”目标函数后的优化模型能够为决策者提供更高维度的决策依据,提高了城市供水管网突发外源污染监测点优化布置的全面性和有效性。以算例管网为例,相对于传统模型,改进后的优化模型监测覆盖率提升了4.94%,重复监测覆盖率降低了6.84%。选取重庆市C地区供水管网作为案例,分区后分别建模再通过上述方法求解模型,最终得到该地区应对突发外源污染事件的监测点最优选址方案。其中水厂一供水片区监测点数量21,监测覆盖率84.02%,重复监测覆盖率125.9%。