WEB集群系统负载均衡技术及其算法研究

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随着网络技术发展的日新月异,一些较为受用户欢迎的网站访问量增长得很迅速,因而,如何能提高网站的运行质量,提升访问速度已成为每个网站运营商亟待解决的问题。网站日益增大的访问量将直接延长网站的响应时间。网站之间竞争的日益激烈,客户对网站响应时间的要求也越来越高,等待响应的耐心也越来越缺失。随着响应时间的增长,客户流失量也随之增加。而我们日常使用的每台普通服务器的处理能力有限。但如果能将多台此种同类服务器组成一个WEB集群系统,并基于高效合理的原则,制定合理的负载分配策略,将客户端请求合理分配给集群中可调用的节点服务器,该集群系统的功能将会得到大大提升,可拥有每秒钟处理几百万个甚至更多客户来访请求的能力。本文在查阅了相关文献基础上,对本课题展开了深入研究。本文首先对WEB集群负载均衡系统中相关技术进行了梳理,对WEB集群负载均衡的基本因素进行了详尽的分析。在此基础上,基于评估服务器性能的目的,设计了描述服务器负载的特征参数,包括服务器的CPU利用率、内存利用率、带宽利用率以及磁盘IO利用率等。同时,定义了三种WEB集群系统中服务器节点状态:轻载节点,适载节点,过载节点。最后利用模糊聚类算法对负载的特征参数进行聚类,并根据当前服务器节点状态进行动态任务分配,以实现负载的均衡。另外,结合本文的负载均衡策略,设计了一套完整的负载均衡系统,并对系统中各模块进行了详细的分析与设计。为了验证本文负载均衡策略的有效性和整个系统的可行性,本文进行了系统运行和测试,并对结果进行了分析。结果表明,本文设计的负载均衡系统和负载均衡策略合理可行,在访问量增大的情况下性能优于目前现有策略。
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