【摘 要】
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该文根据施工现场对TBM设备提出的要求,建立了集监测、诊断、管理于一体的TBM故障诊断专家系统.系统汇集了使用、维修、管理TBM设备的专业技术人员的经验和知识,建立了诊断知
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该文根据施工现场对TBM设备提出的要求,建立了集监测、诊断、管理于一体的TBM故障诊断专家系统.系统汇集了使用、维修、管理TBM设备的专业技术人员的经验和知识,建立了诊断知识库;采用基于规则的人工智能方法作为主要诊断方法,不仅降低了现场人员的使用难度,而且可以实时地将现场工程技术人员的经验和知识添加到专家系统的知识库中,不断丰富知识库的知识,提高专家系统的诊断准确率;采用多种分析手段来提取故障特征,能够预报出渐进型的设备故障,即便对突发型的故障也能迅速地确定故障部位,提高设备的完好率及利用率.由于计算机网络和通信技术的迅速发展,网络化远程状态监测与故障分析正成为一个新的研究热点,论文探讨了基于Internet的远程程序调用的方式,给出了具体的模型,解决了混合编程中的关键技术如Fortran和VC以及VC和Java之间的混合编程问题,实现了《机械工程类典型数据库建立与共享研究》项目中Fortran性能计算程序的远程调用.
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