实际生产中的不确定性情况对调度产生干扰,这种干扰形成了不确定性调度问题,预测调度是处理这种不确定性调度问题的重要方法。预测调度蕴含预测控制思想,包含预测模型、滚动优化、反馈校正。本文在预测调度的基础上,针对预测模型进行研究,引入数理统计预测方法来构建预测模型,利用改进Scatter Search(SS)算法对预测模型中的三个参数求最优解,优化的参数可以帮助预测模型得到精确的预测结果,这种预测结果可以提高预测调度的精确性。主要研究内容有：(1)研究具有时间序列和统计学特征的数学统计预测方法,将数学统计预测的思想引入预测调度。利用7种经典数学统计预测方法预测调度中构建预测模型,结合三种判决准则对七种预测模型的性能进行评价,根据评估结果,选出在预测调度中表现最好的一种数学统计预测方法。通过构建预测模型的方式,实现数学统计预测思想的引入。(2)研究数学统计预测模型在预测调度中受到的不确定干扰情况,分析数学统计预测思想引入预测调度中的情况。数学统计预测模型中的参数组合代表了实际情况中受到的不确定性问题,研究不确定性影响需要对参数组合的变化进行分析,显示不确定性情况不同程度的影响。本文在不相同域中设置参数,模拟不确定性问题的影响。(3)研究SS算法,利用一种改进SS算法求数学统计预测模型的最优解。数学统计预测方法受到模型中参数的影响,精确的预测结果需要处理参数影响才能得到。本文在求解过程中以数学统计预测模型为目标函数,影响参数为自变量,通过改进SS算法寻找最精确的预测结果本文在预测调度的环境下,研究预测模型和SS算法。在预测调度中引入数学统计预测思想,利用数学统计预测方法和改进SS算法构建预测模型以及求最优解。实现提高预测调度时间和精确度的目标,增强生产调度面对不确定性情况的抗干扰能力。这种预测调度方法对生产调度指导有重要意义。