基于多Agent技术的车间智能调度系统

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调度可以定义为若干个任务在一些机器上进行加工,“如何按时间对机器和物力等资源进行安排”使某些目标函数达到最优。由于现代制造系统的零部件构成复杂、生产周期长、基本为订单生产和任务多变,使得运行环境越来越充满了不确定性、动态性和复杂性,这些特点组合在一起,使调度变得更加困难,个性化的市场需求和竞争的压力要求现代制造系统进一步向敏捷化、智能化、集成化和全球化方向发展。为了处理这种不断增长的不确定性和复杂性,调度系统必须具有较强的适应性、鲁棒性和可伸缩性。为了满足这些条件,本文在现有人工调度特点的基础上,利
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